Detección de lisozimas en biofluidos corporales mediante un sensor plasmónico biomimético basado en nanopartículas de...

Área de la Ciencia:

• Biosensores y nanotecnología
• Química analítica
• Diagnóstico biomédico

Sus antecedentes:

• La medición precisa de la lisozima es crucial para el diagnóstico temprano de la enfermedad y el seguimiento de la eficacia del tratamiento.
• Los métodos existentes para la detección de la lisozima pueden ser complejos y costosos.
• El desarrollo de herramientas de diagnóstico sensibles y accesibles es un área clave en la investigación biomédica.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar una nueva plataforma de detección plasmónica para la detección sensible y libre de etiquetas de lisozima en biofluidos humanos.
• Integrar nanopartículas de oro (AuNPs) y óxido de grafeno (GO) con impresión molecular para mejorar el rendimiento del sensor.
• Evaluar el rendimiento del sensor en términos de sensibilidad, selectividad, repetibilidad y efectos de matriz en muestras de biofluidos artificiales.

Principales métodos:

• Fabricación de un chip de resonancia de plasma de superficie (SPR) que incorpora AuNPs y GO funcionalizado con un polímero impreso molecularmente (MIP).
• Utilizó N-metacriloil-L-cisteína y N-metacriloil-L-triptófano como monómeros funcionales para la impresión molecular.
• Evaluación del rendimiento del sensor utilizando soluciones tampón y biofluidos artificiales (urina, suero, saliva), evaluando la sensibilidad, la selectividad y la reutilización.

Principales resultados:

• El sensor AuNPs-GO/MIP demostró una respuesta de detección lineal para la lisozima en búfer dentro de 0.01-0.5 nM, con un límite de detección bajo de 0.0015 nM.
• Alcanzó un alto factor de impresión (IF) de 4,98 y una selectividad superior para la lisozima sobre la mioglobina y el citocromo c.
• Mostró una excelente repetibilidad (RSD < 1,5%) y reutilización, con una disminución mínima de la señal durante seis ciclos, y mostró un rendimiento prometedor en matrices de biofluidos artificiales.

Conclusiones:

• El sensor AuNPs-GO/MIP SPR desarrollado proporciona una plataforma sensible, selectiva, de bajo costo y libre de etiquetas para la detección de lisozima.
• Esta plataforma tiene un potencial significativo para el diagnóstico temprano de la enfermedad y el seguimiento del tratamiento a través del análisis de biofluidos humanos.
• La integración de nanomateriales y impresión molecular ofrece un enfoque robusto para aplicaciones avanzadas de biosensores.