Diferenciación del síndrome de Horner y la anisocoria fisiológica por pupilometría automatizada

Área de la Ciencia:

• Oftalmología
• La neurociencia
• Diagnóstico médico

Sus antecedentes:

• Diferenciar el síndrome de Horner de la anisocoria fisiológica presenta un desafío clínico.
• Las pruebas farmacológicas con apraclonidina son el estándar de oro actual para el diagnóstico.
• La discriminación precisa es crucial para el manejo adecuado del paciente.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar la precisión del diagnóstico de la pupilometría automatizada.
• Para comparar la eficacia de la pupilometría con las pruebas farmacológicas de la apraclonidina.
• Identificar los parámetros pupilométricos para distinguir el síndrome de Horner de la anisocoria fisiológica.

Principales métodos:

• Se incluyeron cuarenta y cuatro pacientes adultos con anisocoria.
• Se realizó una pupilometría binocular automatizada antes y después de la instilación de apraclonidina.
• Las curvas características del operador del receptor analizaron los parámetros pupilométricos para la precisión del diagnóstico.

Principales resultados:

• Los parámetros de la pupilometría que miden el retraso de la dilatación pupillar discriminaron efectivamente el síndrome de Horner.
• El cambio en la anisocoria (Δ3-4) a los 3-4 segundos después de apagar la luz mostró una alta sensibilidad (95%) y especificidad (68%).
• Este parámetro es adecuado para descartar el síndrome de Horner con un corte de 0,35 mm.

Conclusiones:

• La pupilometría automatizada es una herramienta robusta para medir el retraso en la dilatación pupillar en el síndrome de Horner.
• La pupilometría puede distinguir con fiabilidad la anisocoria patológica de la fisiológica, evitando potencialmente las pruebas farmacológicas.
• La alta sensibilidad de la pupilometría ayuda a identificar a los pacientes que necesitan una investigación adicional para el síndrome de Horner.