Utilización de un analizador automático de morfología celular digital para determinar el recuento diferencial de...

Área de la Ciencia:

• Hematología
• Tecnología médica
• Inteligencia artificial en el diagnóstico

Sus antecedentes:

• El análisis de sangre periférica manual es una piedra angular del diagnóstico.
• Los analizadores de morfología automatizados con IA están surgiendo para la preclasificación celular.
• La evaluación de nuevos analizadores digitales es crucial para avanzar en los flujos de trabajo de laboratorio.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento preliminar de clasificación de leucocitos del analizador de morfología digital MC-80.
• Para comparar la precisión del MC-80 con la microscopía manual en pacientes pediátricos.
• Para determinar el potencial de los sistemas impulsados por IA en la hematología de rutina.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de muestras de sangre de 153 pacientes pediátricos.
• Evaluación simultánea con el analizador digital MC-80 y el microscopio manual.
• Análisis estadístico de correlación y concordancia para la clasificación celular.

Principales resultados:

• Se observó una alta correlación entre los neutrófilos (rho=0,742) y los linfocitos (rho=0,745).
• Concordancia mínima para los monocitos (κ=0,21) y insignificante para las células blastas (κ=0,08).
• Se identificaron limitaciones significativas en la clasificación de las células blastas.

Conclusiones:

• El MC-80 demuestra una clasificación preliminar aceptable para neutrófilos y linfocitos.
• Es necesario un mayor refinamiento para un uso de rutina confiable en entornos de laboratorio.
• El sistema requiere un mayor desarrollo para la identificación precisa de todos los tipos de leucocitos, especialmente las células blastas.