Factores que influyen en la adopción de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza por parte de los...

Área de la Ciencia:

• Tecnología educativa
• Pedagogía de la educación superior
• La inteligencia artificial en la educación

Sus antecedentes:

• La educación superior se enfrenta a los desafíos del contenido generado por inteligencia artificial (AIGC).
• Comprender la adopción de AIGC por parte de los maestros es crucial para el avance educativo.
• La Teoría Cognitiva Social proporciona un marco para analizar la adopción de la tecnología.

Objetivo del estudio:

• Explorar los factores que influyen en la adopción de la AIGC por parte de los profesores universitarios.
• Investigar el papel de la autoeficacia, las expectativas de resultado y los factores ambientales.
• Proporcionar pruebas empíricas para promover la integración de la AIGC en la educación superior.

Principales métodos:

• Datos de la encuesta recogidos de 42 universidades en China.
• Modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en la teoría cognitiva social.
• Análisis parcial de mínimos cuadrados (PLS) mediante el software SPSS.

Principales resultados:

• La autoeficacia influye significativamente en la voluntad de los maestros de adoptar el AIGC.
• Las mayores expectativas de resultados amplifican el efecto positivo de la autoeficacia.
• Los factores ambientales externos y las habilidades de auto-mejora aumentan el impacto de la autoeficacia.

Conclusiones:

• La autoeficacia es un impulsor principal para la adopción de AIGC entre los profesores universitarios.
• Las intervenciones deben centrarse en impulsar la autoeficacia y las expectativas de resultados positivos.
• El apoyo político y administrativo es vital para una integración exitosa de la AIGC.