Un método robusto basado en la coherencia y dependiente de la frecuencia para el control activo del ruido vial

Área de la Ciencia:

• Ingeniería
• Acústico
• Procesamiento de señales

Sus antecedentes:

• El control activo del ruido vial (ARNC) reduce efectivamente el ruido de cabina de baja frecuencia.
• Los algoritmos existentes como DWFDFeLMS muestran una convergencia rápida pero luchan con perturbaciones no correlacionadas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un algoritmo ARNC robusto que aborde los problemas de estabilidad y convergencia causados por el ruido del mundo real.
• Mejorar el rendimiento del algoritmo DWFDFeLMS en entornos dinámicos.

Principales métodos:

• Propuso un método robusto basado en la coherencia y dependiente de la frecuencia de tamaño de paso variable.
• Se utilizan coeficientes de coherencia multicanal para el ajuste dinámico del tamaño del paso y la estabilidad del sistema.
• Integrado el nuevo método de tamaño de paso con el algoritmo DWFDFeLMS.

Principales resultados:

• El nuevo algoritmo demostró una rápida convergencia inicial y un mínimo error de estado estacionario.
• Lograr una mayor resistencia a las interferencias en la cabina y a las perturbaciones no correlacionadas.
• Validación a través de simulaciones utilizando el ruido de la carretera medido y pruebas en tiempo real de la cabina del vehículo.

Conclusiones:

• El algoritmo DWFDFeLMS de tamaño de paso variable basado en la coherencia propuesto ofrece una velocidad de convergencia y estabilidad superiores para los sistemas ARNC.
• Este método reduce efectivamente el ruido de la carretera en las cabinas de los vehículos en condiciones difíciles del mundo real.