¿Puede la retroalimentación guiada por inteligencia artificial mejorar la selección de embriones euploides por parte...

Área de la Ciencia:

• Medicina de la reproducción
• Embriología
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Sus antecedentes:

• La selección de embriones es crucial para el éxito de la fertilización in vitro (FIV).
• Los métodos actuales se basan en gran medida en la experiencia de los embriólogos en la evaluación de la morfología embrionaria.
• La subjetividad y la variabilidad entre observadores pueden afectar la precisión de la selección de embriones.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la fiabilidad de los embriólogos para diferenciar embriones euploides de aneuploides basándose únicamente en la morfología.
• Evaluar si la selección asistida por inteligencia artificial (IA) utilizando ERICA (algoritmo de clasificación inteligente de clasificación de embriones) mejora los resultados de la selección de embriones en comparación con los embriólogos solos.
• Investigar el impacto de la IA en la toma de decisiones humanas en la selección de embriones de FIV.

Principales métodos:

• 19 embriólogos con diferentes niveles de experiencia evaluaron imágenes de embriones para el estado de ploidia.
• A los embriólogos se les proporcionaron clasificaciones generadas por IA de ERICA para los mismos embriones.
• Se utilizó una herramienta de capacitación y los embriólogos hicieron juicios finales combinando su evaluación con las clasificaciones de IA en ciclos de FIV simulados.

Principales resultados:

• Tanto los embriólogos como ERICA demostraron una capacidad estadísticamente significativa para identificar la aneuploidía por encima del azar.
• ERICA mostró un rendimiento superior en la selección de embriones euploides en el primer intento en comparación con los embriólogos (P=0,002).
• No se encontró ninguna diferencia significativa en la capacidad de los embriólogos para seleccionar mejores embriones, y la asistencia de la IA no alteró significativamente sus decisiones finales.

Conclusiones:

• Las herramientas de IA como ERICA pueden mejorar la confiabilidad de la selección de embriones al reducir la subjetividad y el sesgo en la FIV.
• La combinación de juicio humano e IA no siempre ofrece una ventaja sobre el uso independiente.
• Se necesita más investigación para comprender la influencia de la IA en la toma de decisiones humanas y la confianza en los procesos automatizados de FIV.