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Updated: Sep 10, 2025

Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
Published on: April 18, 2025
Establecimiento de un modelo de predicción clínica de la neurosifilis mediante un nomograma sin punción lumbar
Xuebi Wang1, Wei Wang2, Yabin Liu2
1Department of Infectious Diseases, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China; Scientific Research Center, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China.
Un nuevo nomograma puede predecir la neurosifilis (NS) temprano en pacientes con sífilis sin punción lumbar invasiva. Esta herramienta ayuda a identificar daños en el sistema nervioso central, mejorando los resultados de los pacientes y reduciendo las cargas de diagnóstico.
Área de la Ciencia:
- Neurología
- Enfermedades infecciosas
- Diagnóstico médico
Sus antecedentes:
- La neurosifilis (NS) es una complicación grave de la sífilis, que puede causar daños significativos en el sistema nervioso central (SNC).
- Los métodos de diagnóstico actuales como la punción lumbar son invasivos y pueden disuadir a los pacientes, especialmente a aquellos con síntomas leves.
- Hay una necesidad de métodos no invasivos para el diagnóstico temprano de NS.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un modelo predictivo para el diagnóstico precoz y no invasivo de la neurosifilis.
- Identificar los predictores clínicos y de laboratorio para el NS sin requerir un examen del líquido cefalorraquídeo (LCR).
Principales métodos:
- Se recogieron datos clínicos de 1078 pacientes con sospecha de sífilis.
- Un conjunto de datos de 702 pacientes con sífilis confirmada se dividió en grupos de entrenamiento y validación.
- El análisis univariado, LASSO, y la regresión logística multivariada identificaron predictores significativos para el NS.
Principales resultados:
- Se desarrolló un nomograma utilizando factores pronósticos independientes identificados a partir de datos clínicos y de laboratorio.
- Los predictores clave incluyeron isquemia / infarto cerebral, ataxia, cambios en la visión, trastornos cognitivos / conductuales y marcadores serológicos específicos (anti-TP, TRUST > 1:16).
- Los recuentos elevados de glóbulos rojos (RBC) y plaquetas (PLT) y el tiempo de protrombina (PT) más corto también fueron significativos.
- El modelo demostró una alta precisión predictiva y aplicabilidad clínica a través de ROC, calibración y DCA.
Conclusiones:
- El nomograma desarrollado proporciona una herramienta confiable y no invasiva para la identificación temprana de la neurosifilis.
- Este método es efectivo en diferentes estados de VIH e inmunológicos.
- Facilita el diagnóstico y el tratamiento oportunos de NS en pacientes con sífilis.
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