Una plataforma impulsada por proteínas bacteriófagas para el diagnóstico rápido y preciso de patógenos bacterianos a...

Área de la Ciencia:

• Microbiología
• Biotecnología
• Diagnóstico médico

Sus antecedentes:

• Los patógenos resistentes a los antibióticos requieren un diagnóstico rápido y preciso.
• Los métodos convencionales de identificación bacteriana son lentos y requieren mucha mano de obra.
• Hay una necesidad urgente de soluciones de diagnóstico accesibles para guiar la terapia dirigida.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una plataforma de diagnóstico integrada para la detección rápida de patógenos en el torrente sanguíneo.
• Utilizar proteínas derivadas de bacteriófagos para mejorar la captura e identificación bacteriana.
• Superar las limitaciones de los métodos de diagnóstico convencionales en cuanto a velocidad, costo y accesibilidad.

Principales métodos:

• Desarrolló una plataforma utilizando nanoperlas magnéticas conjugadas con proteínas de unión al receptor derivadas de bacteriófagos (RBPs) y dominios de unión a la pared celular (CBD).
• Se capturan patógenos específicos (Klebsiella pneumoniae, Staphylococcus aureus, Streptococcus pneumoniae) directamente de las muestras de sangre.
• Las bacterias capturadas se etiquetan con RBPs/CBD marcados con fluorescencia y se analizan mediante citometría de flujo.

Principales resultados:

• Se logra una eficiencia de captura de aproximadamente el 80% con cargas bacterianas tan bajas como 10^6 CFU/mL.
• Se ha demostrado una sensibilidad analítica de 10^2 a 10^6 CFU/mL.
• Los patógenos identificados con precisión en muestras de sangre de ratón en aproximadamente 40 minutos, sin cultivo.

Conclusiones:

• La plataforma desarrollada ofrece un método rápido, escalable y altamente específico para la identificación de patógenos en el torrente sanguíneo.
• Las proteínas derivadas de los fagos proporcionan una alternativa rentable y estable a los diagnósticos basados en anticuerpos.
• El diseño modular soporta la adaptación para patógenos adicionales y la detección múltiple en el futuro, con potencial para aplicaciones clínicas y en el punto de atención.