Simulaciones de telesalud con inteligencia artificial generativa en la educación de partería: práctica para una...

Área de la Ciencia:

• Educación médica
• Salud digital
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Sus antecedentes:

• La educación de partería requiere una interacción diversa con el paciente para una atención culturalmente receptiva.
• Existen oportunidades limitadas para que los estudiantes de partería se involucren con diversas poblaciones de pacientes.
• Las disparidades de salud pueden verse exacerbadas por la falta de habilidades de atención culturalmente sensibles.

Objetivo del estudio:

• Pilotar una plataforma de simulación de inteligencia artificial (IA) en línea para estudiantes de partería.
• Para preparar a los estudiantes para la telemedicina centrada en la persona con pacientes diversos y desatendidos.
• Evaluar la viabilidad y la eficacia de la simulación impulsada por la IA en la educación de partería.

Principales métodos:

• Utilizó una plataforma de IA generativa para crear avatares virtuales interactivos de pacientes.
• Los estudiantes participaron en conversaciones espontáneas y adaptativas con avatares de IA.
• Se evaluó la facilidad de uso, la fidelidad de los avatares, la inclusión cultural, el aprendizaje de los estudiantes, el tiempo y el costo.

Principales resultados:

• La plataforma de IA demostró el potencial para preparar a los estudiantes en la telesalud culturalmente receptiva.
• La fidelidad al avatar y la capacidad de incorporar diversos elementos culturales fueron características clave.
• El desarrollo de casos requiere un enfoque colaborativo e iterativo para obtener resultados óptimos.

Conclusiones:

• Las simulaciones de IA generativas ofrecen un método eficiente y flexible para la capacitación.
• Las simulaciones basadas en IA, al igual que los métodos tradicionales, requieren planificación y análisis para un aprendizaje máximo.
• Esta tecnología puede mejorar la preparación de los estudiantes de partería para una telesalud centrada en el paciente y culturalmente apropiada.