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Updated: Sep 10, 2025

Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model
Published on: April 18, 2025
Análisis comparativo y optimización de los sistemas de evaluación del grado de regresión tumoral en la terapia
Qiao Yang1, Xiaoqing Zhou1, Jiayu Li1
1Department of Pathology, Sichuan Cancer Center, School of Medicine, Sichuan Cancer Hospital & Institute, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, China.
El sistema TRG modificado predice mejor el pronóstico de los ganglios linfáticos después de la terapia neoadyuvante para el cáncer de esófago. Este sistema ofrece una estratificación superior del riesgo y ayuda a optimizar las vías de tratamiento del paciente.
Área de la Ciencia:
- En el campo de la oncología
- Gastroenterología
- Patología quirúrgica
Sus antecedentes:
- La terapia neoadyuvante es crucial para el tratamiento del cáncer de esófago.
- La evaluación precisa de la respuesta al tratamiento es vital para el pronóstico del paciente.
- Los sistemas de clasificación de regresión tumoral (TRG) evalúan la respuesta patológica al tratamiento.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la eficacia de cinco sistemas TRG (Mandard, CAP, Becker, JSED, Ryan) para el cáncer de esófago.
- Identificar el sistema TRG óptimo para predecir el pronóstico del tumor primario (PT) y los ganglios linfáticos (LN).
- Evaluar la coherencia entre los observadores de los sistemas TRG.
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 467 pacientes con carcinoma de células escamosas del esófago.
- Evaluación de cinco sistemas TRG: Mandard, CAP, Becker, JSED y Ryan.
- Evaluación del rendimiento del TRG en la predicción del pronóstico PT y LN y acuerdo entre observadores.
Principales resultados:
- Los sistemas TRG mostraron una mejor predicción para el pronóstico de LN que PT.
- Los criterios de Ryan tuvieron la mayor consistencia entre los observadores (Kappa=0,848) pero la eficacia predictiva más baja (AUC=0,502).
- Los criterios de Becker tuvieron la mayor eficacia predictiva (AUC=0,609) con una buena consistencia (Kappa=0,788). El sistema modificado de TRG modificado logró un AUC más alto (0,624) y una excelente consistencia (Kappa=0,904).
Conclusiones:
- El sistema TRG modificado demuestra una capacidad predictiva prognóstica superior para la LN.
- Este sistema ofrece una mayor eficacia en la estratificación del riesgo en pacientes con cáncer de esófago.
- Los hallazgos apoyan el uso del sistema TRG modificado para optimizar las estrategias de tratamiento y los resultados de los pacientes.

