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Updated: Sep 10, 2025

Visualizing Efficacy of Pesticides Against Disease Vector Mosquitoes in the Field
Published on: March 16, 2019
Epidemiología espacial del dengue y la chikungunya en Karnataka utilizando análisis basados en SIG
Prathiksha Prakash Nayak1, Jagadeesha Pai B1, Sreejith Govindan2
1Department of Civil Engineering, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India.
El análisis espacial del dengue y la chikungunya en Karnataka reveló la agrupación de enfermedades. El mapeo de SIG identificó distritos de alto riesgo, ayudando a estrategias de control específicas para estas enfermedades transmitidas por vectores.
Área de la Ciencia:
- Epidemiología
- Sistemas de información geográfica (SIG)
- Análisis espacial
Sus antecedentes:
- El dengue y la chikungunya son enfermedades transmitidas por vectores importantes que requieren un control eficaz.
- Comprender su distribución espacial es clave para las estrategias de salud pública.
Objetivo del estudio:
- Analizar los patrones espaciales y las tendencias del dengue y la chikungunya en Karnataka (2021-2024).
- Identificar los distritos de alto riesgo utilizando métodos basados en SIG.
Principales métodos:
- Se utiliza cartografía basada en SIG para el análisis de la distribución espacial.
- Se utilizó la autocorrelación espacial (I de Moran) y el análisis de clúster.
Principales resultados:
- Se registraron 38.229 casos de dengue y 8.094 de chikungunya.
- El dengue mostró una autocorrelación espacial positiva (agrupación) en 2021 y 2023.
- Chikungunya cambió de patrones dispersos a agrupados entre 2023 y 2024.
Conclusiones:
- La vigilancia basada en SIG mejora la detección de brotes y la asignación de recursos.
- La autocorrelación espacial ayuda en el modelado predictivo de enfermedades infecciosas.
- La epidemiología espacial integrada es vital para la mitigación de enfermedades y la planificación urbana.
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