Imágenes de hábitat basadas en tomografía computarizada de doble energía para predecir metástasis en los ganglios...

Área de la Ciencia:

• Radiología
• En el campo de la oncología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• El análisis cuantitativo de la heterogeneidad tumoral mediante agrupación de hábitats ofrece un método innovador y no invasivo.
• La tomografía computarizada de doble energía (DECT) permite una caracterización detallada de la heterogeneidad espacial intratumoral.

Objetivo del estudio:

• Caracterización de la heterogeneidad espacial intratumoral en el cáncer de mama mediante DECT.
• Evaluar el rendimiento de las imágenes del hábitat en la predicción de las metástasis de los ganglios linfáticos axilares (ALN) en comparación con la radiómica.

Principales métodos:

• 135 pacientes fueron asignados a grupos de entrenamiento/prueba, con 50 en un grupo de validación.
• La imagen del hábitat se construyó mediante la cuantificación de cuatro subregiones intratumorales identificadas mediante el análisis en racimo de los mapas de concentración de yodo.
• Se extrajeron las características radiómicas y se utilizó Boruta para la selección; el rendimiento se comparó utilizando NRI e IDI.

Principales resultados:

• Las imágenes del hábitat alcanzaron áreas bajo la curva característica de funcionamiento del receptor (AUC) de 0,82 (entrenamiento), 0,80 (prueba) y 0,78 (validación).
• Los modelos radiómicos arrojaron AUC de 0,78 (entrenamiento), 0,70 (prueba) y 0,65 (validación).
• Las imágenes del hábitat demostraron un rendimiento predictivo estadísticamente superior al de la radiómica (P < 0,05).

Conclusiones:

• Las imágenes de hábitat, basadas en la heterogeneidad espacial intratumoral, pueden predecir la metástasis de ALN en el cáncer de mama.
• Este enfoque de imágenes de hábitat derivado de DECT es superior a la radiómica para predecir la metástasis de ALN.