Análisis retrospectivo de pacientes con COVID-19 ingresados en un centro de atención terciaria

Área de la Ciencia:

• Enfermedades infecciosas
• Epidemiología
• Medicina Clínica

Sus antecedentes:

• El COVID-19 plantea riesgos significativos de mortalidad para los pacientes hospitalizados.
• La identificación de factores de riesgo accesibles para la predicción de la mortalidad es crucial, especialmente en entornos con recursos limitados.

Objetivo del estudio:

• Identificar los factores de riesgo clave para la mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19.
• Desarrollar y validar un modelo predictivo simple y memorable (puntuación ABC-CDE) para la mortalidad por COVID-19.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de los datos epidemiológicos, clínicos y de laboratorio de 399 pacientes hospitalizados con COVID-19.
• Evaluación de seis parámetros: edad, nitrógeno de la urea en sangre (BUN), comorbilidad cardíaca, comorbilidad pulmonar, diabetes mellitus y recuento elevado de glóbulos blancos (WBC).
• Desarrollo de la puntuación de riesgo ABC-CDE y evaluación de su rendimiento predictivo.

Principales resultados:

• La mortalidad general entre los pacientes hospitalizados con COVID-19 fue del 7,8%.
• La puntuación de riesgo ABC-CDE demostró un valor predictivo negativo (VAN) del 96,9% y una especificidad del 83,5% para predecir la mortalidad con una puntuación de corte de 4.
• El modelo identificó predictores clave que incluyen la edad, la NUC, las comorbilidades cardíacas y pulmonares, la diabetes y el recuento elevado de glóbulos blancos.

Conclusiones:

• El puntaje de riesgo ABC-CDE es una herramienta sencilla, accesible y económicamente viable para predecir la mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19.
• Esta puntuación se puede controlar y recordar fácilmente, lo que la hace adecuada para entornos rurales y de bajos recursos.
• El puntaje ABC-CDE ayuda en la estratificación del riesgo y la toma de decisiones clínicas para los pacientes con COVID-19.