La inteligencia artificial en la trombosis clínica y la hemostasis: una revisión

Área de la Ciencia:

• * Informática médica
• * Biología computacional
• * Hematología

Sus antecedentes:

• * La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) se aplican cada vez más en la hemostasis y la trombosis.
• * Las aplicaciones abarcan el diagnóstico, la evaluación de riesgos, las pruebas de laboratorio, la educación del paciente, la medicina personalizada y el desarrollo de medicamentos.

Objetivo del estudio:

• * Revisar la utilidad clínica y las limitaciones de la IA y la ML en el tratamiento de la hemostasis y la trombosis.
• * Explorar las aplicaciones de la IA en seis dominios clave dentro de este campo.

Principales métodos:

• * Una búsqueda exhaustiva de la literatura de las bases de datos PubMed, Embase y Scopus hasta febrero de 2025.
• * Inclusión de estudios revisados por pares, en inglés, complementados con análisis manuales y de referencia.
• * El análisis de 84 incluyó estudios centrados en la evaluación del riesgo, el diagnóstico, la medicina personalizada, el desarrollo de fármacos y la participación del paciente.

Principales resultados:

• * La IA muestra una alta precisión en el diagnóstico de eventos trombóticos utilizando datos de imágenes y EHR, con algunas brechas de sensibilidad.
• * La IA mejora la detección de errores de laboratorio y supera las puntuaciones tradicionales en la predicción del riesgo de tromboembolismo.
• * La IA permite la anticoagulación personalizada, la predicción de la gravedad genética, la educación mejorada del paciente y el descubrimiento de nuevos medicamentos, pero se enfrenta a limitaciones en la validación, la interpretabilidad y el sesgo.

Conclusiones:

• * La IA tiene una promesa significativa para avanzar en el diagnóstico, la predicción de riesgos y las terapias individualizadas en la trombosis y la hemostasis.
• * La integración clínica exitosa requiere sistemas de IA transparentes, validados y equitativos dentro de los flujos de trabajo de atención médica.