Utilización de datos de atención médica de rutina para desarrollar y validar un modelo de simulación de dinámica de...

Área de la Ciencia:

• Gerontología
• Salud pública
• Informática de la salud

Sus antecedentes:

• La fragilidad tiene un impacto significativo en los resultados de los adultos mayores y en el uso de la atención médica.
• Existen datos limitados sobre la prevalencia de la fragilidad en adultos de mediana edad y sus patrones de progresión a nivel de población.
• Los datos precisos a nivel de la población son cruciales para una planificación eficaz de los servicios de salud.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de dinámica sistémica para estimar la incidencia y prevalencia de la fragilidad en una población envejecida (≥50 años).
• Proyectar la demanda futura de servicios de salud debido a la fragilidad en Inglaterra hasta 2027.
• Destacar la utilidad y los desafíos de la utilización de conjuntos de datos sanitarios de rutina a gran escala para el modelado epidemiológico.

Principales métodos:

• Se creó un modelo de dinámica del sistema utilizando datos vinculados de atención primaria de 2,2 millones de pacientes en Inglaterra.
• El modelo fue validado con un conjunto de datos separado de 1,38 millones de pacientes de Gales.
• El modelo se adaptó a la población de Inglaterra utilizando las proyecciones de la Oficina de Estadísticas Nacionales hasta 2027.

Principales resultados:

• El modelo proyecta un aumento en el número de personas que viven con fragilidad a medida que la población envejece.
• Se prevé que la fragilidad leve a moderada ejercerá la mayor demanda de servicios de salud.
• El estudio demuestra la viabilidad del uso de grandes conjuntos de datos de salud de rutina para el modelado de la salud de la población.

Conclusiones:

• El modelado de dinámica de sistemas ofrece un enfoque valioso para comprender y proyectar tendencias de fragilidad en poblaciones que envejecen.
• La creciente prevalencia de la fragilidad requiere una planificación proactiva de los servicios de salud.
• El aprovechamiento de grandes conjuntos de datos de salud de rutina presenta oportunidades y desafíos para la investigación epidemiológica.