Un conjunto de datos de la tasa de calor de la estación de operación para 806 unidades de plantas de carbón indias...

Área de la Ciencia:

• Política energética
• Ciencias del medio ambiente
• Aprendizaje automático

Sus antecedentes:

• India tiene como objetivo emisiones netas cero para 2070 y 500 GW de capacidad renovable para 2030.
• La energía del carbón sigue siendo dominante, representando el 47% de la capacidad y más del 70% de la generación en 2025.
• La descarbonización de las plantas de carbón existentes es crucial para la transición energética de la India.

Objetivo del estudio:

• Para hacer frente a la falta de datos completos sobre la tasa de calor de las estaciones de funcionamiento de las centrales de carbón de la India (SHR).
• Desarrollar el conjunto de datos SHR más extenso para 806 unidades de plantas de carbón indias.
• Apoyar la formulación de políticas energéticas y ambientales para los objetivos de energía renovable de la India.

Principales métodos:

• Aprovechó las bases de datos existentes para compilar datos operativos de la planta de carbón.
• Se utilizaron modelos de aprendizaje automático (ML) para crear el conjunto de datos SHR.
• Factores ambientales incorporados como el estrés hídrico y los precios del carbón para mejorar la precisión de las predicciones.

Principales resultados:

• Desarrolló un conjunto completo de datos que cubre 806 unidades de plantas de carbón indias.
• El conjunto de datos proporciona información detallada sobre las variaciones de la eficiencia térmica.
• Los factores ambientales integrados mejoraron la precisión de la predicción de SHR.

Conclusiones:

• El conjunto de datos SHR creado es el más completo hasta la fecha para las plantas de carbón indias.
• Este recurso ayuda a comprender y mejorar la eficiencia de las plantas de carbón.
• Facilita la toma de decisiones informadas para las políticas energéticas y ambientales de la India.