Desempeño clínico de una plataforma interactiva basada en inteligencia artificial en oftalmología: experiencia en un...

Área de la Ciencia:

• Oftalmología
• Inteligencia artificial
• Tecnología médica

Sus antecedentes:

• Los departamentos de oftalmología se enfrentan a desafíos con el volumen de pacientes y las listas de espera.
• Se necesitan herramientas de diagnóstico eficientes para gestionar el flujo de pacientes y optimizar el tiempo del especialista.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento diagnóstico de una plataforma de IA interactiva, DORIA (Diagnosis Oftalmológica Robótica a través de la Inteligencia Artificial), en un entorno clínico del mundo real.
• Evaluar la utilidad de la plataforma en un departamento de oftalmología de atención terciaria.

Principales métodos:

• Un estudio prospectivo, observacional y transversal incluyó a 2.478 pacientes consecutivos referidos a un departamento de oftalmología.
• Se realizó una evaluación ocular automatizada utilizando la plataforma DORIA y el escáner robótico EyelibTM.
• Se compararon las evaluaciones de los oftalmólogos con las recomendaciones basadas en DORIA.

Principales resultados:

• De 2.478 pacientes, el 46,3% fue dado de alta o derivado a atención primaria en base a los resultados de DORIA.
• El 35,5% de las personas requirió atención oftalmológica especializada.
• La pérdida de agudeza visual y el examen del fondo del ojo fueron razones comunes de derivación.

Conclusiones:

• La plataforma DORIA demuestra su potencial como una herramienta valiosa para gestionar las listas de espera de oftalmología y optimizar los recursos sanitarios.
• Los hallazgos del mundo real sugieren un posible ahorro de costos y una mejor gestión del paciente.
• Se necesitan más estudios para confirmar su eficacia comparativa.