La inteligencia artificial en las ciencias biomédicas: una revisión de alcance

Área de la Ciencia:

• Ciencias biomédicas
• Inteligencia artificial
• Tecnología de la salud

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la atención médica para el diagnóstico, el tratamiento, el monitoreo y la prevención de enfermedades.
• A pesar de su uso generalizado, las características de la IA dentro de las ciencias biomédicas siguen siendo poco exploradas.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión de alcance que explore las características de la IA en las ciencias biomédicas.
• Para sintetizar los hallazgos en seis ámbitos y comprender la relevancia de la IA para la educación biomédica.

Principales métodos:

• Utilizó los marcos de Arksey y O'Malley para la revisión del alcance.
• Busqué en las bases de datos de PubMed, Embase y Web of Science sin restricciones.
• Se extrajeron y sintetizaron datos de 192 artículos incluidos.

Principales resultados:

• Las publicaciones de IA en ciencias biomédicas muestran un aumento constante, predominantemente de países de altos ingresos como los Estados Unidos.
• El aprendizaje automático es el modelo de IA más común, y la microbiología es la disciplina más asociada.
• Existe una brecha significativa en la investigación sobre la IA en la educación en ciencias biomédicas, con solo seis estudios identificados.

Conclusiones:

• La IA en las ciencias biomédicas está subcaracterizada debido a las variaciones en los modelos, las disciplinas y las perspectivas de aplicación.
• Las oportunidades incluyen una mayor eficiencia y precisión, mientras que las limitaciones implican la complejidad y robustez del modelo.