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Issues And Trends In Healthcare Delivery System01:29

Issues And Trends In Healthcare Delivery System

6.5K
The issues and trends in healthcare delivery are constantly changing. The COVID-19 pandemic is one recent issue that wreaked havoc on healthcare systems, causing a shortage of healthcare workers, high demand for medicines and supplies, and increased medical expenditure due to a lack of insurance. Other issues include rising healthcare costs and care fragmentation.
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
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La inteligencia artificial en las ciencias biomédicas: una revisión de alcance

Rasha Abu-El-Ruz1, Ali Hasan2, Dima Hijazi3

  • 1Department of Biomedical Sciences, College of Health Sciences, QU Health, Qatar University, Doha, Qatar.

British journal of biomedical science
|August 21, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

La inteligencia artificial (IA) en las ciencias biomédicas está creciendo rápidamente, pero carece de una caracterización completa. Esta revisión sintetiza la IA

Palabras clave:
Las NAACLSInteligencia artificialCiencias biomédicasclínicorevisión del alcance

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Área de la Ciencia:

  • Ciencias biomédicas
  • Inteligencia artificial
  • Tecnología de la salud

Sus antecedentes:

  • La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en la atención médica para el diagnóstico, el tratamiento, el monitoreo y la prevención de enfermedades.
  • A pesar de su uso generalizado, las características de la IA dentro de las ciencias biomédicas siguen siendo poco exploradas.

Objetivo del estudio:

  • Realizar una revisión de alcance que explore las características de la IA en las ciencias biomédicas.
  • Para sintetizar los hallazgos en seis ámbitos y comprender la relevancia de la IA para la educación biomédica.

Principales métodos:

  • Utilizó los marcos de Arksey y O'Malley para la revisión del alcance.
  • Busqué en las bases de datos de PubMed, Embase y Web of Science sin restricciones.
  • Se extrajeron y sintetizaron datos de 192 artículos incluidos.

Principales resultados:

  • Las publicaciones de IA en ciencias biomédicas muestran un aumento constante, predominantemente de países de altos ingresos como los Estados Unidos.
  • El aprendizaje automático es el modelo de IA más común, y la microbiología es la disciplina más asociada.
  • Existe una brecha significativa en la investigación sobre la IA en la educación en ciencias biomédicas, con solo seis estudios identificados.

Conclusiones:

  • La IA en las ciencias biomédicas está subcaracterizada debido a las variaciones en los modelos, las disciplinas y las perspectivas de aplicación.
  • Las oportunidades incluyen una mayor eficiencia y precisión, mientras que las limitaciones implican la complejidad y robustez del modelo.