Mapeo mejorado por inteligencia artificial de la clasificación internacional del funcionamiento, la discapacidad y la salud a través de una aplicación móvil: un ensayo controlado aleatorio

Área de la Ciencia:

• La salud digital y la inteligencia artificial
• Optimización del flujo de trabajo clínico
• Evaluación funcional y rehabilitación

Sus antecedentes:

• Las aplicaciones móviles de salud (mHealth) y la inteligencia artificial (IA) se utilizan cada vez más para mejorar los flujos de trabajo clínicos y las evaluaciones funcionales.
• La Clasificación Internacional de Funcionamiento, Discapacidad y Salud (ICF) es un marco estándar para evaluar el funcionamiento del paciente.
• Las herramientas de mapeo de ICF impulsadas por IA no se utilizan en la práctica clínica de rutina.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la eficiencia y la precisión de la aplicación móvil MedQuest con mapeo ICF integrado basado en IA.
• Para comparar el rendimiento de la aplicación MedQuest con las evaluaciones tradicionales en papel en pacientes hospitalizados.

Principales métodos:

• Un ensayo controlado aleatorio en el que participaron 185 pacientes adultos en dos centros médicos.
• Los participantes fueron asignados a un grupo de control (cuestionarios en papel) o a un grupo experimental (aplicación MedQuest).
• Los resultados co-primarios incluyeron el tiempo de cumplimiento del cuestionario y el acuerdo entre los mapeos de ICF generados por IA y los generados por el clínico (kappa ponderada cuadrática); los resultados secundarios involucraron la sensibilidad / especificidad y la usabilidad de la IA (escala de usabilidad del sistema).

Principales resultados:

• El grupo de la aplicación MedQuest completó las evaluaciones significativamente más rápido (18 minutos frente a 28 minutos, p < 0,001).
• Se encontró un acuerdo sustancial entre las asignaciones de ICF de IA y clínicos (κ = 0,842), con un 80,6% de coincidencias exactas de calificación.
• La IA demostró una alta sensibilidad (0,806) y especificidad (0,952), con una excelente usabilidad médica (puntuación media SUS de 86,8).

Conclusiones:

• La aplicación móvil MedQuest mejora la eficiencia del flujo de trabajo y muestra una fuerte concordancia con los mapeos ICF asignados por el clínico.
• Los hallazgos apoyan la integración de herramientas asistidas por IA para la documentación clínica de rutina.
• Un modelo híbrido de IA-clínico puede mejorar la precisión y reducir la carga de documentación en entornos clínicos ocupados.