AI for One Welfare: el papel de los científicos del bienestar animal en el desarrollo de herramientas válidas y...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Agrícolas
• Bienestar de los animales
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA), especialmente los grandes modelos multimodales (LMM), se utiliza cada vez más para la evaluación automatizada del bienestar del ganado.
• Los científicos del bienestar animal han sido excluidos en gran medida del desarrollo y la adaptación de estas herramientas de IA.

Objetivo del estudio:

• Discutir el papel de los científicos del bienestar animal en el desarrollo y la validación de herramientas de evaluación del bienestar basadas en IA.
• Examinar las incertidumbres en el desarrollo de herramientas de IA, incluida la selección de indicadores, la recopilación de datos y el impacto en el mundo real.
• Considerar los desafíos de la aplicación práctica y las consideraciones éticas de la IA en el bienestar animal.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura y discusión de las posibles funciones de los científicos del bienestar animal.
• Estudio de caso que demuestra los MMV para la evaluación de la limpieza de las vacas lecheras.
• Análisis de las cuestiones de aplicación práctica, incluidos los valores integrados, la toma de decisiones, la colaboración entre humanos y IA y la economía.

Principales resultados:

• Los LMM pueden automatizar la evaluación del bienestar y presentar los resultados de manera accesible.
• La eficacia de las herramientas de IA depende de la participación de las partes interesadas en el desarrollo.
• Las incertidumbres clave incluyen la selección de indicadores de bienestar, la integración de datos y el impacto en el mundo real.

Conclusiones:

• El compromiso de los científicos del bienestar animal es crucial para desarrollar herramientas eficaces y éticas de evaluación del bienestar de la IA.
• El despliegue de la IA requiere un enfoque de bienestar único, teniendo en cuenta los impactos humanos, animales y ambientales.
• La colaboración entre humanos y IA es esencial para integrar estas herramientas en los sistemas actuales.