Un modelo de predicción personalizado para distinguir entre bacteriuria asintomática e infecciones urinarias...

Área de la Ciencia:

• Urología
• Enfermedades infecciosas
• Diabetología

Sus antecedentes:

• Los pacientes con diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) presentan una mayor susceptibilidad a las infecciones del tracto urinario (ITU), a menudo causadas por Escherichia coli uropatógena (UPEC).
• Distinguir la bacteriuria asintomática (ASB) de las infecciones urinarias sintomáticas en pacientes con DM2 es clínicamente desafiante, pero crucial para el uso apropiado de antimicrobianos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo predictivo, ASBPredictor, para diferenciar la ASB de las infecciones urinarias sintomáticas en pacientes con DM2.
• Identificar los factores clínicos y de laboratorio clave que contribuyen a la predicción de la ASB.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión retrospectiva de la tabla en 337 pacientes con ITU de tipo 2 y causada por UPEC entre 2018 y 2023.
• Se recogieron datos demográficos y clínicos para entrenar y desarrollar el modelo ASBPredictor.

Principales resultados:

• El estudio incluyó 158 casos de ASB (46,9%) y 179 casos de infecciones urinarias sintomáticas (53,1%).
• ASBPredictor logró un área bajo la curva (AUC) de 0,82, lo que demuestra una alta precisión predictiva.
• Los predictores clave para ASB incluyeron bacterias urinarias, grupos de glóbulos blancos urinarios, proteína C reactiva, alanina aminotransferasa, glucosa, transpeptidasa gamma-glutamilo, iones de sodio (Na +) y eosinófilos.

Conclusiones:

• ASBPredictor sirve como una herramienta precisa y eficiente para que los médicos puedan diferenciar entre ASB e infecciones urinarias sintomáticas en pacientes con DM2.
• La mejora del diagnóstico diferencial a través de ASBPredictor puede conducir a prácticas de prescripción de antimicrobianos más racionales.