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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: January 8, 2020
Uso de métodos de inferencia causal en estudios de casos y controles: una revisión de la metodología
Miceline Mésidor1,2, Mengting Xu3, Awa Diop4,5
1Institut national de la recherche scientifique - Centre Armand Frappier Santé-Biotechnologie, Laval, Canada.
Los métodos de inferencia causal se utilizan cada vez más en los estudios de casos y controles, aunque todavía están en fase inicial de desarrollo. Una mayor aplicación y nuevas técnicas pueden mejorar la validez de los resultados de estos estudios observacionales.
Área de la Ciencia:
- Epidemiología
- Estadísticas biológicas
- Estudios de observación
Sus antecedentes:
- Los métodos de inferencia causal son ampliamente adoptados en los estudios de cohorte, pero menos en los estudios de casos y controles.
- Esta revisión se centra en las técnicas de inferencia causal específicamente en el contexto de los diseños de estudios de casos y controles.
- La comprensión de estos métodos es crucial para avanzar en la investigación epidemiológica.
Objetivo del estudio:
- Proporcionar una revisión exhaustiva de los métodos de inferencia causal aplicados en los estudios de casos y controles.
- Examinar las aplicaciones prácticas de estos métodos en la literatura existente.
- Identificar tendencias y lagunas en el uso de la inferencia causal en la investigación de casos y controles.
Principales métodos:
- Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura utilizando la base de datos MEDLINE.
- Se incluyeron los estudios originales de casos y controles revisados por pares publicados entre marzo de 2014 y marzo de 2024.
- Se investigaron métodos como el ajuste de interceptación, las puntuaciones de propensión y los estimadores doblemente robustos.
Principales resultados:
- De los 418 estudios identificados, 23 cumplieron con los criterios de inclusión.
- La mayoría de los estudios utilizaron el emparejamiento de casos y controles y se centraron en casos incidentes.
- El parámetro primario estimado fue el coeficiente de probabilidad condicional por covariante, con un 65% de los estudios ajustándose al sesgo de muestreo.
Conclusiones:
- La aplicación de la inferencia causal en los estudios de casos y controles se encuentra todavía en sus etapas incipientes.
- Se recomienda un mayor desarrollo y aplicación de estos métodos, incluida la solución de la confusión temporal.
- Las técnicas mejoradas de inferencia causal pueden mejorar significativamente la fiabilidad de los hallazgos de los estudios de casos y controles.
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