Evaluación basada en video y predicción de resultados quirúrgicos en la gastrectomía de manga

Área de la Ciencia:

• Cirugía bariátrica
• Tecnología quirúrgica
• Educación médica

Sus antecedentes:

• Las complicaciones quirúrgicas afectan significativamente la calidad de vida del paciente y aumentan los gastos de atención médica.
• El rendimiento intraoperatorio, un factor clave en los eventos adversos, a menudo se evalúa visualmente.
• El valor predictivo de la evaluación visual para los resultados postoperatorios no se comprende bien.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la precisión de los cirujanos bariátricos experimentados en la predicción de los resultados postoperatorios de los videos de la gastrectomía robótica de manga (RSG).
• Explorar la correlación entre las puntuaciones de competencia técnica, la retroalimentación cualitativa y los resultados quirúrgicos previstos frente a los reales.

Principales métodos:

• Los cirujanos formados por la beca revisaron los videoclips editados de RSG de 25 casos (13 complicados, 12 sin complicaciones).
• Los cirujanos predijeron la aparición de complicaciones y asignaron puntuaciones de Evaluación Global de Cirugía Robótica (GEARS).
• El resultado primario fue la precisión de la predicción de complicaciones específicas o de la complicación general.

Principales resultados:

• Diecinueve cirujanos revisaron 91 clips, logrando una precisión del 28,6% para complicaciones específicas y del 47,3% para el estado general de las complicaciones.
• No se encontraron diferencias significativas en las puntuaciones medias de GEARS entre los casos complicados y no complicados.
• Los videos pronosticados como no complicados recibieron puntuaciones GEARS más altas (p<0.05), y el análisis de comentarios reveló vínculos entre los temas y los resultados pronosticados.

Conclusiones:

• Los cirujanos experimentados demostraron una precisión limitada en la predicción de complicaciones utilizando videos editados de RSG.
• La evaluación visual de los videos quirúrgicos es insuficiente para una estratificación confiable del riesgo y la predicción de los resultados.
• La investigación adicional es esencial para mejorar la precisión predictiva y mitigar los sesgos cognitivos en la evaluación y la capacitación quirúrgica.