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Updated: Sep 10, 2025

A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
Published on: January 11, 2020
Identificación de los predictores de los daños relacionados con la medicación en las poblaciones de edad avanzada: un
Ross Brannigan1, Juliane Frydenlund1, David J Williams2
1Royal College of Surgeons in Ireland, School of Population Health, Dublin, Leinster, Ireland.
Los adultos mayores con prescripción de alto riesgo y polifarmacia enfrentan un aumento de los daños relacionados con la medicación, incluidas las hospitalizaciones y el deterioro funcional. La identificación de estos subgrupos de pacientes puede orientar las intervenciones específicas para mejorar la seguridad y los resultados.
Área de la Ciencia:
- Gerontología
- Farmacología
- Estadísticas biológicas
Sus antecedentes:
- Los adultos mayores corren un mayor riesgo de daño relacionado con la medicación.
- La identificación de subgrupos específicos de pacientes es crucial para las intervenciones específicas.
Objetivo del estudio:
- Aplicar el análisis de la clase latente para identificar subgrupos de adultos mayores con mayor riesgo de daño relacionado con la medicación.
- Explorar las clases de fármacos concomitantes y los predictores clínicos asociados con los daños relacionados con la medicación.
Principales métodos:
- Se realizó un análisis de clase latente de las reacciones adversas al fármaco en una cohorte de población envejecida (N=798).
- Los predictores incluyeron siete clases de fármacos, comorbilidad, fragilidad y polifarmacia.
- Los resultados evaluados fueron los ingresos hospitalarios relacionados con las reacciones adversas a los medicamentos, la calidad de vida, el deterioro funcional y las visitas al departamento de emergencias.
Principales resultados:
- Un modelo de cinco clases se ajusta mejor a los datos: prescripción de alto riesgo y polifarmacia (N=245), bajo riesgo (N=138), solo prescripción de alto riesgo (N=332), antihipertensivos (N=18) y psicoanalépticos y polifarmacia (N=65).
- Los pacientes en el grupo de prescripción y polifarmacia de alto riesgo y en el grupo de prescripción única de alto riesgo tuvieron mayores probabilidades de ingreso hospitalario relacionado con RAE.
- El grupo de prescripción y polifarmacia de alto riesgo también mostró un deterioro funcional significativamente mayor.
Conclusiones:
- Se pueden identificar subgrupos distintos de adultos mayores basados en perfiles de medicación.
- Estos subgrupos identificados pueden informar el desarrollo de intervenciones específicas para mitigar los daños relacionados con la medicación en las poblaciones de edad avanzada.
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