Una microsimulación dinámica de los resultados de salud en la población envejecida de México]

Área de la Ciencia:

• Gerontología y Salud Pública
• Economía de la salud y modelado de políticas
• Epidemiología y bioestadística

Sus antecedentes:

• México se enfrenta a importantes desafíos de política de salud debido al envejecimiento de la población y las disparidades en el acceso a la atención médica.
• Las encuestas longitudinales representativas a nivel nacional son cruciales para proyectar las necesidades futuras de atención médica.
• El modelo de adultos mayores del futuro de México (MFOAM) es un modelo dinámico de microsimulación desarrollado para la población envejecida de México.

Objetivo del estudio:

• Validar el modelo de adultos mayores del futuro de México (MFOAM) para proyectar resultados de salud en la población envejecida de México.
• Utilizar los datos longitudinales del Estudio Mexicano de Salud y Envejecimiento (MHAS) para el desarrollo de modelos.
• Adaptar el modelo de futuros ancianos basado en Estados Unidos para el contexto mexicano.

Principales métodos:

• El MFOAM predice los resultados de salud de por vida, los factores de riesgo, las limitaciones funcionales y la mortalidad.
• La validación interna consistió en comparar los resultados de la simulación con los datos individuales y de cohorte del MHAS.
• La validación externa evaluó el rendimiento del modelo con los datos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT) (2012-2021).

Principales resultados:

• El MFOAM demostró un rendimiento sólido tanto en la validación interna como en la externa.
• Las proyecciones demográficas indican que la población de más de 51 años en México casi se duplicará entre 2018 y 2051.
• Se prevé que aumente la prevalencia de enfermedades crónicas como la hipertensión, la diabetes, las enfermedades respiratorias, el infarto de miocardio, el accidente cerebrovascular y el cáncer, junto con las limitaciones funcionales.

Conclusiones:

• El MFOAM proporciona proyecciones confiables de resultados de la población hasta 2051 para México.
• Las variables armonizadas facilitan las comparaciones entre países y la expansión del modelo con datos sanitarios y económicos.
• Estas previsiones son esenciales para informar la planificación de la política de salud y las estrategias de atención médica en México.