Comparación de modelos estadísticos para la repelencia dependiente del tiempo utilizando el nuevo bioensayo de...

Área de la Ciencia:

• Entomología agrícola
• Ecología Química
• Desarrollo de bioensayos

Sus antecedentes:

• La evaluación de la repelencia de los aceites esenciales frente a Tetranychus urticae requiere métodos que capturen la eficacia dependiente del tiempo.
• Factores como la volatilidad y la eficacia sostenida requieren enfoques de selección robustos y de alto rendimiento.

Objetivo del estudio:

• Introducir y validar el nuevo bioensayo Pole-dance para el cribado de alto rendimiento de la repelencia dependiente del tiempo.
• Para comparar el rendimiento de los modelos estadísticos (probit, Hill, regresión del proceso de Gauss) para el análisis de los datos de tiempo de respuesta en bioensayos.

Principales métodos:

• Desarrollo del bioensayo de la danza polar, un método sin opción para evaluar la repelencia a lo largo del tiempo.
• Prueba de veinte volátiles botánicos contra el Tetranychus urticae.
• Análisis comparativo de la regresión probit, Hill de dos parámetros, Hill de cuatro parámetros y proceso gaussiano (GP) utilizando datos experimentales y sintéticos.

Principales resultados:

• La regresión del proceso de Gauss (GP) demostró un ajuste superior del modelo, particularmente para trayectorias de aterrizaje complejas.
• Las clasificaciones de repelencia mostraron una alta correlación entre el tiempo efectivo medio (ET50) y el área bajo la curva (AUC) dentro de los modelos.
• El AUC fue crucial para cuantificar la actividad de compuestos potentes donde el ET50 era inestimable, proporcionando información complementaria.

Conclusiones:

• El bioensayo de Pole-dance junto con el modelado GP proporciona un marco estadísticamente riguroso para el cribado in vivo de alto rendimiento de los repelentes.
• Este enfoque optimizado es valioso para evaluar la eficacia botánica volátil contra Tetranychus urticae.