Una receta para el cambio de sistemas: Modelado predictivo y burocracia a nivel de calle entre los servicios para...

Área de la Ciencia:

• Ciencias sociales
• Políticas públicas
• Comportamiento organizacional

Sus antecedentes:

• La falta de vivienda es un problema social complejo que requiere estrategias eficaces de cambio de sistemas.
• La burocracia a nivel de la calle influye en la prestación de servicios y los resultados para las poblaciones vulnerables.
• Los modelos existentes de cambio de sistemas carecen de validación cuantitativa y poder predictivo.

Objetivo del estudio:

• Analizar los componentes esenciales del cambio exitoso de los sistemas para abordar la falta de vivienda.
• Validar y refinar los modelos teóricos del cambio de sistemas utilizando modelos predictivos matemáticos.
• Identificar los principales impulsores y obstáculos al cambio transformador en las agencias de servicios sociales.

Principales métodos:

• Utilizó la teoría de la burocracia de la calle de Michael Lipsky.
• Implementó un modelo de "desafío de 100 días" que empodera a los trabajadores de primera línea.
• Análisis cuantitativo aplicado, incluido el análisis de probabilidad condicional y de punto de cambio.
• Analizó estudios de casos de iniciativas de personas sin hogar en varias regiones de los Estados Unidos.

Principales resultados:

• Se confirmó una jerarquía de cambio: transformadora, relacional/mental, con acciones basadas en datos.
• Garantías correlacionales establecidas para predecir el cambio (por ejemplo, los cambios de relación predicen cambios mentales con una probabilidad del 50%).
• Identificó la escasez de personal como una causa significativa de la reducción del progreso en la lucha contra la falta de vivienda.
• Encontró que los cambios en las prácticas y las relaciones son más influyentes que los recursos para el cambio transformador.

Conclusiones:

• El cambio transformador de los sistemas es impulsado de manera más efectiva por los cambios en las prácticas y las relaciones.
• Empoderar a los trabajadores de primera línea y garantizar su sustento es crucial para el éxito sostenido.
• El modelado matemático proporciona un enfoque basado en datos para comprender y optimizar el cambio de sistemas.
• La política y la práctica deben dar prioridad a las mejoras relacionales y operativas junto con la asignación de recursos.