Asociación no lineal entre el índice de hiperglucemia por estrés y el trastorno grave de la conciencia en el...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Endocrinología
• Medicina de cuidados intensivos

Sus antecedentes:

• El índice de hiperglucemia por estrés (SHR, por sus siglas en inglés) es un marcador conocido, pero su valor pronóstico en el ictus isquémico agudo (AIS, por sus siglas en inglés) con respecto al deterioro severo de la conciencia no está bien establecido.
• La investigación de la asociación entre la SHR y los resultados como el trastorno severo de la conciencia (escala de coma de Glasgow [GCS] ≤ 8) y la mortalidad en pacientes con EIA es crucial para el tratamiento clínico.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la asociación entre SHR y GCS ≤ 8 en pacientes con AIS.
• Determinar la relación entre la SHR y la mortalidad a largo plazo en pacientes con EIA.
• Explorar las posibles asociaciones no lineales entre la SHR y estos resultados.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo utilizando la base de datos MIMIC.
• Para analizar la relación entre la SHR y los resultados se emplearon modelos de riesgo proporcional de Cox y de spline cúbico restringido (RCS).
• Se utilizaron las curvas de Kaplan-Meier para comparar los resultados en diferentes niveles de SHR.

Principales resultados:

• La incidencia de GCS ≤ 8 fue del 8,10% y la mortalidad a largo plazo fue del 28,75%.
• La SHR elevada se asoció significativamente tanto con GCS ≤ 8 (HR=1, 52) como con mortalidad a largo plazo (HR=1, 32).
• Se observó una relación no lineal significativa entre SHR y GCS ≤ 8, mientras que la relación con la mortalidad fue aproximadamente lineal. Las curvas de Kaplan-Meier confirmaron tasas más altas de eventos en grupos con alta SHR.

Conclusiones:

• El aumento de la SHR se asocia de forma independiente con un deterioro severo de la conciencia y un aumento de la mortalidad a largo plazo en pacientes con EIA.
• La relación entre SHR y GCS ≤ 8 no es lineal, lo que sugiere interacciones fisiopatológicas complejas.
• Se necesita más investigación para validar estos hallazgos y explorar las implicaciones clínicas.