Modelo de evaluación del valor de los datos de las ciencias médicas: estudio de métodos mixtos

Área de la Ciencia:

• Ciencia de los datos médicos
• Informática de la salud
• Gestión de datos biomédicos

Sus antecedentes:

• Los datos de la ciencia médica poseen un valor significativo, sin embargo, su potencial sigue sin explotarse en gran medida debido al uso limitado de la plataforma.
• Las plataformas abiertas son cruciales para desbloquear el valor de los datos médicos, pero faltan métodos eficaces de evaluación.

Objetivo del estudio:

• Proponer procesos y métodos prácticos y eficaces de evaluación del valor de los datos para las plataformas abiertas de datos de ciencia médica.
• Permitir una mejor gestión y desbloqueo del valor de los datos dentro de estas plataformas.

Principales métodos:

• Desarrolló un sistema de índice de evaluación del valor de los datos de la ciencia médica mediante la integración del modelo de éxito del sistema de información, el modelo de aceptación de la tecnología y la teoría del valor percibido por el consumidor.
• Se utilizó la revisión de la literatura y las encuestas de expertos para el desarrollo del sistema de índices.
• Análisis empírico de datos de 10 plataformas abiertas utilizando la Técnica de Preferencia de Orden por Similaridad a la Solución Ideal (TOPSIS) ponderada por entropía.

Principales resultados:

• El sistema de evaluación demostró resultados consistentes (coeficiente de correlación intragrupo = 0,489).
• Los indicadores clave para el valor de los datos incluyen el número de conjuntos de datos (17,68%), la puntualidad de los datos (13,44%), la exhaustividad de la búsqueda (12,92%) y la capacidad de respuesta del sistema (11,5%).
• El Centro Nacional de Datos de Ciencias de la Salud de la Población logró la puntuación general más alta (62,32).

Conclusiones:

• El sistema y el modelo de índice de evaluación desarrollados pueden optimizar los procesos de evaluación del valor de los datos en las plataformas de ciencia médica.
• La aplicación puede mejorar el valor general de los datos y promover una mayor reutilización de los mismos por parte de los usuarios.