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Updated: Apr 18, 2026

Novel In Vivo Micro-Computed Tomography Imaging Techniques for Assessing the Progression of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease
Published on: March 24, 2023
Segmentación semiautomática y automática en la evaluación preoperatoria del volumen del injerto antes del trasplante
Dinara Baiguissova1, Yerkezhan Kalshabay1, Michele Di Martino2
1National Scientific Center of Surgery Named After A.N. Syzganov, 51 Zheltoksan Street, Almaty City A05F0D2, The Republic of Kazakhstan.
La volumetría exacta del hígado es crucial para el trasplante de hígado de donante vivo (LDLT). Las herramientas automatizadas de TC muestran resultados confiables, con Synapse demostrando una precisión superior para segmentos específicos del hígado, ayudando a la planificación quirúrgica.
Área de la Ciencia:
- Radiología
- Planificación quirúrgica
- Análisis de imágenes médicas
Sus antecedentes:
- La volumetría preoperatoria precisa del hígado es fundamental para el éxito del trasplante de hígado de donante vivo (LDLT).
- La tomografía computarizada manual consume mucho tiempo y depende del operador.
- Se han desarrollado métodos automatizados y semiautomatizados de tomografía computarizada para mejorar la eficiencia y la precisión.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión de una estación de trabajo de tomografía computarizada semiautomática (Vitrea) y de dos estaciones de trabajo de tomografía computarizada automática (Synapse, UI).
- Para evaluar la estimación de los volúmenes de injerto del lóbulo derecho, el lóbulo izquierdo y el segmento lateral izquierdo.
- Para evaluar la precisión en relación con el peso intraoperatorio del injerto.
Principales métodos:
- Estudio retrospectivo de 95 donantes de hígado vivos sometidos a LDLT.
- Comparación de los volúmenes de injerto estimados de las estaciones de trabajo de Vitrea, Synapse e UI con el peso real del injerto (AGW).
- Evaluación de la correlación, porcentaje de error, acuerdo entre observadores e influencia de la edad/género del donante.
Principales resultados:
- Los tres métodos de tomografía computarizada mostraron una fuerte correlación con el AGW (p < 0,001).
- El análisis hepático de Synapse demostró una precisión significativamente mayor para la estimación del volumen del lóbulo derecho y del segmento lateral izquierdo en comparación con Vitrea e UI.
- Se observó un alto acuerdo entre los observadores, sin influencia significativa de la edad o el sexo del donante en la precisión.
Conclusiones:
- Todas las herramientas de tomografía computarizada evaluadas (Vitrea, Synapse, UI) son fiables y fáciles de usar para la planificación preoperatoria de LDLT.
- El análisis hepático de Synapse ofrece la mayor precisión para los volúmenes del lóbulo derecho y el sector lateral izquierdo.
- Estos hallazgos sugieren ventajas potenciales de Synapse en la toma de decisiones quirúrgicas para LDLT.
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