El médico virtual que prescribe el futuro: diagnóstico con apoyo a la decisión clínica interactiva

Área de la Ciencia:

• Ingeniería biomédica
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Salud digital

Sus antecedentes:

• La escasez de profesionales de la salud, especialmente en las zonas rurales, limita el acceso a la atención médica oportuna.
• La necesidad de soluciones innovadoras para cerrar la brecha en la accesibilidad a la atención sanitaria y la detección temprana de enfermedades.

Objetivo del estudio:

• Introducir y evaluar el médico virtual, una cabina de autoservicio para la recopilación de datos médicos y el análisis impulsado por IA.
• Evaluar la eficacia del sistema en la detección temprana del riesgo de diabetes mellitus tipo 2 y cáncer de piel.
• Para medir la aceptación socio-psicológica del Doctor Virtual entre el público en general.

Principales métodos:

• Desarrollo de un sistema distribuido de adquisición de datos médicos con sensores biomédicos no invasivos.
• Utilización de dos modelos de aprendizaje profundo previamente entrenados para predecir el riesgo de diabetes mellitus tipo 2 y cáncer de piel.
• Evaluación de la aceptación sociopsicológica a través de una encuesta a 1217 participantes en dos casos de uso.

Principales resultados:

• Los modelos de IA demostraron capacidades predictivas con puntuaciones ROC-AUC de 0,729 para la diabetes y 0,81 para el cáncer de piel.
• Los modelos de intención de uso mostraron resultados significativos (R2 ≥ 0,604) tanto para los exámenes de rutina como para las prescripciones de antibióticos.
• El estudio indicó una amplia aceptación del sistema de Médico Virtual.

Conclusiones:

• El sistema de Médicos Virtuales ofrece una solución viable para mejorar la accesibilidad a la atención sanitaria y facilitar la detección temprana del riesgo de enfermedad.
• Si bien es generalmente aceptado, la comunicación clara es crucial durante los exámenes de detección de enfermedades graves para controlar la ansiedad del usuario.
• Los hallazgos apoyan la integración de soluciones de monitoreo de salud remotas impulsadas por IA en áreas desatendidas.