Reducción de la huella temporal a través de la desinformación de la red neuronal en el tratamiento con radioligante...

Área de la Ciencia:

• La medicina nuclear
• Imágenes médicas
• Tratamiento radiofármaco

Sus antecedentes:

• Las terapias vectorizadas internas que utilizan agentes etiquetados con [177Lu] están avanzando para el cáncer de próstata metastásico y los tumores neuroendocrinos.
• Los protocolos de dosimetría actuales para órganos en riesgo y tumores son complejos y requieren mucho tiempo, lo que limita su uso rutinario.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar una red generativa adversaria (GAN) para acelerar la adquisición de SPECT.
• Evaluar la precisión de la dosimetría derivada de la GAN para los órganos en riesgo y los tumores.

Principales métodos:

• Una GAN fue entrenada para convertir proyecciones rápidas de SPECT de 6 segundos en proyecciones sintéticas de 30 segundos.
• Se recogieron datos de SPECT de 20 pacientes y estudios fantasma en múltiples momentos.

Principales resultados:

• El GAN predijo con precisión las proyecciones SPECT de 30 segundos, obteniendo estimaciones de actividad integradas en el tiempo para los riñones y el hígado con < 6% y < 1% de error máximo, respectivamente.
• Los datos fantasma mostraron un sesgo reducido para las reconstrucciones inferidas por GAN en esferas de diferentes tamaños en comparación con las adquisiciones directas de 6 segundos.
• Sin embargo, las lesiones de los pacientes mostraron mayores discrepancias en la actividad acumulada para el GAN (15,4%) en comparación con el enfoque de 6 segundos (4,1%).

Conclusiones:

• El GAN es prometedor para una dosimetría confiable en órganos en riesgo, pero requiere una optimización adicional para la cuantificación de pequeñas lesiones.
• Esta técnica podría reducir significativamente el tiempo de adquisición de SPECT, lo que podría permitir una mayor adopción de la dosimetría en medicina nuclear.
• El enfoque aborda los desafíos en la terapia radiofarmacéutica personalizada relacionados con la toxicidad y las dosis acumuladas absorbidas.