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Updated: May 3, 2026
06:59
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Published on: June 30, 2018
7.5K
El papel de la inteligencia artificial en las pruebas de exclusión voluntaria de virus transmitidos por la sangre en
Adebayo Da'Costa1, Jennifer Teke2, Joseph E Origbo3
1Department of Emergency Medicine, Medway NHS Foundation Trust, Gillingham ME7 5NY, United Kingdom.
International journal of medical informatics
|August 21, 2025
Resumen
La inteligencia artificial (IA) puede mejorar las pruebas de exclusión del virus transmitido por la sangre (BBV) en los departamentos de emergencia al mejorar la eficiencia y la participación del paciente. Se necesita más investigación para validar la IA
Área de la Ciencia:
- Informática de la salud pública
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Diagnóstico de las enfermedades infecciosas
Sus antecedentes:
- Los virus transmitidos por la sangre (BBV) siguen siendo un problema importante de salud pública, especialmente en los departamentos de emergencia de alto rendimiento (ED).
- Las estrategias de prueba de exclusión aumentan las tasas de diagnóstico, pero se enfrentan a obstáculos de implementación en los ED, incluidas las ineficiencias del flujo de trabajo y la escasa participación del paciente.
Objetivo del estudio:
- Explorar la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de las pruebas de exclusión voluntaria de los BBV en los departamentos de emergencia.
- Identificar cómo la IA puede superar los desafíos operativos y clínicos actuales al tiempo que garantiza una implementación ética y equitativa.
Principales métodos:
- Se realizó una revisión narrativa estructurada de la literatura desde 2010 hasta 2024.
- Las búsquedas incluyeron PubMed, EMBASE, Web of Science y literatura gris utilizando palabras clave relacionadas con AI, BBV, pruebas de exclusión y ED.
- Se sintetizaron 32 artículos para la revisión final.
Principales resultados:
- La IA muestra un potencial teórico para mejorar las pruebas de BBV a través de la identificación automatizada de pacientes y la estratificación de riesgos de los registros electrónicos de salud.
- Las aplicaciones más amplias de IA sugieren que la IA puede mejorar los flujos de trabajo a través de pedidos automatizados, alertas en tiempo real y programación adaptativa.
- Las herramientas de comunicación impulsadas por la IA (chatbots, aplicaciones) pueden mejorar la comprensión del paciente y reducir las tasas de exclusión voluntaria, mientras que la IA puede ayudar a la atención de seguimiento.
Conclusiones:
- La IA presenta oportunidades para mejorar la escalabilidad, la eficiencia y la equidad de las pruebas de exclusión voluntaria de BBV en ED.
- La integración exitosa de la IA requiere abordar las preocupaciones éticas, el sesgo algorítmico y la interoperabilidad del sistema a través de la colaboración y la evaluación.
- La evidencia empírica específica de BBV es crucial para validar las aplicaciones de IA en este contexto.
