Sockets generados por evidencia para prótesis transtibiales comparados con diseños convencionales asistidos por...

Área de la Ciencia:

• Protésicos y ortopédicos
• Ingeniería biomédica
• Ciencias de la rehabilitación

Sus antecedentes:

• El diseño personalizado de la prótesis depende de profesionales expertos en el equilibrio de la función, la comodidad y la transmisión de carga.
• Los métodos actuales (yeso, CAD/CAM) son iterativos, lo que dificulta el intercambio de conocimientos.
• Las tomas generadas por evidencia (EG), utilizando registros anteriores de diseño asistido por computadora (CASD), ofrecen un punto de partida personalizado para el montaje de prótesis.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar la comodidad de los encajes protésicos generados por pruebas (EG) derivados de registros anteriores de CASD.

Principales métodos:

• Un ensayo cruzado comparó las tomas EG con las tomas CAD/CAM convencionales dirigidas por médicos en 17 participantes con 19 amputaciones transtibiales en 3 clínicas del NHS del Reino Unido.
• El resultado primario fue la no inferioridad de la puntuación de comodidad del enchufe (SCS, por sus siglas en inglés).
• Se llevaron a cabo entrevistas semiestructuradas para un análisis en profundidad de los usuarios.

Principales resultados:

• Las tomas de EG no mostraron diferencias estadísticamente significativas en la comodidad en comparación con las tomas de control dirigidas por el clínico (mediana de SCS 8,6 frente a 8,8).
• Las tomas de EG exhibieron una menor variabilidad en el SCS entre los participantes.
• El análisis cualitativo reveló temas sobre experiencias de ajuste, comparaciones de enchufes y factores residuales de extremidades que influyen en la comodidad.

Conclusiones:

• Los enchufes EG no son inferiores a la práctica convencional de CASD para la comodidad del enchufe.
• El aporte clínico sigue siendo esencial y muy valorado por los usuarios de prótesis.
• El trabajo futuro tiene como objetivo integrar los sockets EG en el software CASD como un punto de partida digital para la modificación de expertos clínicos, optimizando la personalización y el diseño conjunto.