Una revisión sistemática y un metanálisis de los predictores de datos del mundo real para la conversión a la...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Descubrimiento de biomarcadores
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La predicción de la conversión a esclerosis múltiple progresiva secundaria (SPMS) se puede mejorar utilizando biomarcadores de fluidos, neuroimagen y evaluaciones clínicas.
• La identificación de predictores confiables de la progresión de la EM es crucial para el manejo del paciente.

Objetivo del estudio:

• Realizar una revisión sistemática de la literatura para identificar predictores robustos y reales de la progresión de la esclerosis múltiple (EM).
• Sintetizar la evidencia sobre la eficacia de varios biomarcadores y técnicas de imagen en la predicción del avance de la enfermedad de EM.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de la literatura de 64 estudios que incluyeron a 20.338 pacientes con EM, utilizando la base de datos EMBASE.
• Se realizó un metanálisis del valor p y un análisis del punto de inflexión para evaluar las asociaciones con la progresión de la EM y la Escala de Estatus de Discapacidad Expandida (EDSS).

Principales resultados:

• Los biomarcadores del líquido cefalorraquídeo (LCR) GFAP y CHI3L1, y el biomarcador sérico NfL, mostraron fuertes asociaciones con la progresión de la EM.
• Las lesiones de la médula espinal y las lesiones del borde de hierro en la resonancia magnética se identificaron como predictores radiológicos significativos.
• Las evaluaciones clínicas mostraron asociaciones con la EDSS concurrente pero un poder predictivo limitado para la progresión futura.

Conclusiones:

• Los biomarcadores de fluidos (CSF GFAP, CHI3L1, NfL sérico) y los hallazgos específicos de RM (lesiones de la médula espinal y del aro de hierro) son predictores consistentes de la progresión de la EM.
• Se necesitan medidas de resultados armonizadas y accesibles en conjuntos de datos reales de los Estados miembros para mejorar la precisión de las predicciones.