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Updated: Sep 10, 2025

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
El uso de la detección pasiva para predecir la recaída de la psicosis: un estudio cualitativo en profundidad que
Emily Eisner1,2, Hannah Ball1,2, John Ainsworth3
1Division of Psychology and Mental Health, Faculty of Biology, Medicine and Health, Manchester Academic Health Science Centre, School of Health Sciences, The University of Manchester, Manchester, Lancashire, M13 9PL, United Kingdom.
Las personas con psicosis tienen sentimientos encontrados sobre la detección pasiva para la prevención de recaídas. Garantizar la privacidad, la elección del usuario y los beneficios percibidos son cruciales para el compromiso con los sistemas de monitoreo remoto digital (DRM).
Área de la Ciencia:
- Salud mental digital
- Investigación de la psicosis
- Interacción hombre-ordenador
Sus antecedentes:
- Las recaídas en la psicosis conducen a resultados adversos y altos costos de atención médica.
- El monitoreo remoto digital (DRM) con detección pasiva ofrece el potencial para la detección temprana de recaídas.
- La detección pasiva recopila datos de los sensores a través de teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles para un monitoreo de baja carga.
Objetivo del estudio:
- Explorar las perspectivas de las personas con psicosis sobre el uso de la detección pasiva para el monitoreo de recaídas.
- Comprender las preocupaciones y preferencias de los usuarios con respecto a las tecnologías de detección pasiva.
Principales métodos:
- Entrevistas cualitativas con 58 participantes diagnosticados con psicosis del espectro de la esquizofrenia.
- Análisis temático reflexivo de los datos de las entrevistas.
- Participación de un grupo consultivo de experiencia vivida a lo largo del estudio.
Principales resultados:
- Los participantes expresaron opiniones polarizadas sobre la detección pasiva, con preocupaciones significativas de privacidad, particularmente con respecto a los datos de ubicación.
- Se identificaron miedos de juicio clínico y pérdida de autonomía, lo que lleva a la presión para alterar el comportamiento.
- Las soluciones valoradas incluyeron el control del usuario sobre el intercambio de datos y los beneficios percibidos como la facilidad de uso y la detección temprana de recaídas.
Conclusiones:
- El compromiso del usuario con la detección pasiva depende de los beneficios personales percibidos y de abordar las preocupaciones de privacidad.
- Hacer hincapié en el consentimiento informado, la elección del usuario y la autonomía es vital para la implementación exitosa de DRM.
- La comunicación clara sobre la recopilación de datos, los costes y los beneficios es esencial para los posibles usuarios.
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