Adopción de la salud móvil en embarazos de alto riesgo utilizando análisis de clúster de resultados biopsicosociales: estudio de cohorte longitudinal de observación

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Updated: Sep 10, 2025

A Novel Method for Involving Women of Color at High Risk for Preterm Birth in Research Priority Setting

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Published on: January 12, 2018

Fernanda Schier de Fraga¹, Mayara Marenda Narita¹, Monique Schreiner¹

¹Department of Obstetrics and Gynecology of the Federal University of Paraná, Rua General Carneiro, 181, Curitiba, 80060-900, Brazil, 55 41991213082.

JMIR human factors

|August 21, 2025

Resumen

Las aplicaciones móviles de salud pueden mejorar la autogestión para embarazos de alto riesgo. La aplicación Health Assistant demostró una buena usabilidad y potencial para intervenciones digitales personalizadas para mejorar los resultados entre la madre y el feto.

Área de la Ciencia:

Salud digital
Medicina materna y fetal
Informática de la salud

Sus antecedentes:

Las tecnologías móviles permiten a las pacientes embarazadas de alto riesgo la autogestión y el acceso a la información de salud.
La integración de la atención centrada en el paciente a través de la tecnología móvil es crucial en entornos prenatales.

Objetivo del estudio:

Evaluar la percepción de la salud de las mujeres embarazadas al inicio de la atención prenatal de alto riesgo.
Evaluar la usabilidad de la aplicación de salud móvil Health Assistant.
Para comparar los resultados materno-fetal entre los usuarios de la aplicación y los no usuarios.

Principales métodos:

Un estudio de cohorte longitudinal de observación en el que participaron mujeres embarazadas de alto riesgo en Brasil.
La aleatorización sistemática asignó a los participantes ya sea al grupo de la aplicación Health Assistant o a un grupo de control.
La usabilidad se evaluó utilizando el Cuestionario de Usabilidad de la Aplicación Móvil; se evaluaron los resultados materno-fetal después del parto.

Principales resultados:

De los 111 participantes, 55 usaron la aplicación, con un 38,2% que demostró adherencia y una puntuación de usabilidad promedio de 6,2.
El análisis jerárquico de clúster identificó tres perfiles de pacientes distintos con variaciones en los ingresos, el historial médico y el estilo de vida.
El grupo 2 mostró una menor adherencia a las aplicaciones y menos citas prenatales; el grupo 3 tuvo una tasa significativamente mayor de cesáreas.

Conclusiones:

El análisis de grupos revela diversos perfiles de pacientes, destacando la necesidad de intervenciones digitales personalizadas para mejorar la autoconciencia y los resultados.
La aplicación Health Assistant muestra una buena usabilidad, lo que sugiere su potencial como herramienta para estrategias de salud digital específicas en embarazos de alto riesgo.

Palabras clave:

El Brasil Antes del nacimiento Cuidado prenatal Aplicación Biopsicosocial Análisis de las agrupaciones percepción de la salud alto riesgo embarazo de alto riesgo Salud salud móvil aplicación móvil de salud teléfono móvil Tecnología móvil Estudio de cohorte longitudinal de observación embarazo embarazada Autogestión teléfono inteligente

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