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Updated: Sep 10, 2025

Testing Targeted Therapies in Cancer using Structural DNA Alteration Analysis and Patient-Derived Xenografts
Published on: July 25, 2020
TargetPair: Un recurso único de células ómicas de combinaciones de objetivos terapéuticos derivados de ensayos
Kaicheng Zhou1, Xingxiu Li1, Yuan Yang1
1School of Pharmaceutical Sciences, Shanghai Engineering Research Center of Immunotherapeutics, Fudan University, Shanghai 201203, China.
El desarrollo de terapias racionales contra el cáncer es crucial. La nueva base de datos TargetPair cataloga sistemáticamente los pares objetivo clínicamente relevantes y sus características ómicas de una sola célula, ayudando en el diseño racional de fármacos para mejorar el tratamiento del cáncer.
Área de la Ciencia:
- En el campo de la oncología
- La bioinformática
- Biología computacional
Sus antecedentes:
- El microambiente tumoral (TME) presenta desafíos significativos para la terapia del cáncer.
- Las estrategias de orientación múltiple muestran una promesa clínica, pero a menudo se basan en métodos empíricos.
- El diseño racional de pares objetivo (TP) para la terapia multiobjetivo es una prioridad.
Objetivo del estudio:
- Abordar la falta de datos completos sobre las TP del cáncer clínicamente relevantes y su caracterización de una sola célula.
- Establecer una base de datos manualmente anotada de TP con las características ómicas asociadas.
- Facilitar el diseño racional de terapias contra el cáncer con múltiples objetivos.
Principales métodos:
- Anotado manual de TP de combinaciones de fármacos y fármacos multi-objetivo con eficacia antitumoral evaluada.
- Cálculo de las características ómicas de una sola célula para TPs, incluida la coexpresión, la distribución y las fracciones celulares.
- Curando conjuntos de datos de secuenciación de ARN de una sola célula (scRNA-seq) de 55 publicaciones.
Principales resultados:
- La base de datos TargetPair contiene 60 TP aprobados, 1.580 en etapa clínica y 7.424 en etapa experimental.
- Las TP fueron anotadas de 3.470 ensayos clínicos y 1.396 publicaciones.
- Las características de Omics se derivaron de 3,022,556 células individuales en 13 tipos de células, 16 tipos de cáncer y 588 pacientes.
Conclusiones:
- La base de datos TargetPair proporciona un recurso valioso para comprender las TP a nivel de una sola célula.
- Este recurso puede ayudar en el diseño racional de nuevas terapias multi-objetivo contra el cáncer.
- La base de datos es de libre acceso en línea para fines de investigación.
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