Desarrollo y evaluación de un sistema de chatbot de registros médicos electrónicos basado en la generación aumentada...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Procesamiento del lenguaje natural

Sus antecedentes:

• Las operaciones hospitalarias se enfrentan a desafíos de eficiencia administrativa y acceso a información de complejos manuales de registros médicos electrónicos (EMR, por sus siglas en inglés).
• La racionalización de los flujos de trabajo y la mejora de la prestación de atención médica son fundamentales para optimizar el rendimiento del hospital.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un sistema de chatbot basado en la generación aumentada de recuperación (RAG) para optimizar las operaciones hospitalarias.
• Aprovechar los manuales de EMR para mejorar los flujos de trabajo administrativos y la prestación de atención médica.

Principales métodos:

• Modelos integrados de incorporación multilingüe afinados (Multilingual-E5-Large, BGE-M3) para la indexación y la recuperación de los manuales de EMR.
• Construido un conjunto de datos de 5.931 pares de preguntas y documentos con validación de expertos.
• Utilizó el aprendizaje de contraste para el ajuste fino y la API de Mini Chat Solar para la generación de texto en idioma coreano.

Principales resultados:

• Los modelos afinados mostraron mejoras significativas en la precisión de recuperación (BGE-M3: 97.6%, Multilingüe-E5-Large: 89.7%).
• El chatbot demostró una baja latencia de consulta (<10 ms) y una alta precisión de recuperación para las consultas EMR operativas.
• Las aplicaciones incluían soporte de tareas administrativas y optimización del proceso de facturación, reduciendo la carga de trabajo del personal.

Conclusiones:

• El chatbot RAG mejoró efectivamente la usabilidad y la eficiencia operativa de los EMR en la administración de la atención médica.
• Se recomienda un mayor despliegue en el mundo real y estudios longitudinales para evaluar la reducción de la carga administrativa y las mejoras en el flujo de trabajo.