Percepciones públicas y barreras para el tratamiento de la tuberculosis en Corea: un gran análisis basado en un...

Área de la Ciencia:

• Salud pública
• Informática de la salud
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Sus antecedentes:

• La comprensión y las preocupaciones del público con respecto al tratamiento de la tuberculosis (TB) son cruciales para un manejo eficaz de la enfermedad.
• El análisis de datos en línea no estructurados ofrece información sobre la percepción pública de la atención médica.
• Los grandes modelos de lenguaje (LLM) presentan un nuevo enfoque para el procesamiento de grandes volúmenes de datos de texto.

Objetivo del estudio:

• Investigar las percepciones y preocupaciones del público sobre el tratamiento de la tuberculosis (TB) en Corea utilizando consultas en línea.
• Evaluar la eficacia de los LLM en el análisis de datos no estructurados de atención médica relacionados con la medicación para la tuberculosis.

Principales métodos:

• Análisis de 44.174 preguntas relacionadas con la tuberculosis de Naver Knowledge-iN (2002-2024) utilizando LLMs.
• Categoría temática de las preguntas sobre los medicamentos antituberculosos, los efectos secundarios, la infectividad y las implicaciones sociales.
• Evaluación del rendimiento del LLM frente a los investigadores humanos y los métodos tradicionales.

Principales resultados:

• La rifampicina y la isoniazida fueron los medicamentos a los que se hizo referencia con mayor frecuencia.
• Los desafíos de gestión constituyeron la mayor categoría de preocupaciones (44,8%).
• Se identificaron nuevas preocupaciones con respecto a la donación de sangre y la elegibilidad para la inmigración; el empleo fue una preocupación social significativa (20,6%).
• Hepatotoxicidad, dermatosis y vómitos fueron efectos secundarios comunes.
• Los LLM demostraron un procesamiento de datos, una rentabilidad y una eficiencia superiores en comparación con los métodos tradicionales.

Conclusiones:

• El análisis basado en LLM de los datos en línea proporciona nuevos conocimientos sobre las preocupaciones del público con respecto al tratamiento de la tuberculosis.
• Este enfoque ofrece un marco sistemático para la investigación futura en el sector de la salud utilizando datos públicos no estructurados.
• Los LLM son herramientas efectivas para analizar información médica compleja y comprender la percepción pública.