Protocolo para el desarrollo de una lista de control y directrices para la presentación de informes transparentes de...

Área de la Ciencia:

• Aprendizaje automático
• Ciencia de los datos
• Análisis estadístico

Sus antecedentes:

• El análisis de grupos es una valiosa técnica basada en datos para identificar grupos.
• El informe insuficiente en los estudios de análisis de clúster dificulta la evaluación crítica y la reproducibilidad.
• La falta de informes estandarizados afecta la confianza de las partes interesadas y la interpretación de los resultados.

Objetivo del estudio:

• Describir el protocolo para el desarrollo de una directriz de notificación y una lista de comprobación para los análisis de grupos.
• Mejorar la transparencia y la reproducibilidad de los estudios que emplean el análisis de clúster.
• Introducir la iniciativa de información transparente sobre los análisis de las agrupaciones (TROCA).

Principales métodos:

• Desarrollo de directrices de presentación de informes siguiendo las recomendaciones de la Red de Investigación en Salud (EQUATOR) para mejorar la calidad y la transparencia.
• Proceso en varias etapas que incluye revisión de la literatura, redacción y revisión de listas de control, un estudio global de Delphi y una reunión de consenso.
• Difusión a través de publicaciones revisadas por pares, conferencias, redes sociales y una plataforma web dedicada.

Principales resultados:

• El protocolo detalla un proceso riguroso y en varias etapas para el desarrollo de directrices.
• Se utilizará un estudio Delphi global para alcanzar un consenso sobre los elementos de la lista de verificación.
• La lista de control de la TROCA y los documentos que la acompañan se pondrán a disposición del público de forma gratuita.

Conclusiones:

• Las directrices desarrolladas por la TROCA proporcionarán un marco estandarizado para la presentación de informes sobre los análisis de grupos.
• Se espera que la mejora de los informes mejore la calidad, la interpretabilidad y la confiabilidad de la investigación de análisis de clúster.
• La iniciativa tiene como objetivo fomentar una mayor confianza y coherencia en la aplicación del análisis de clúster en diversos campos.