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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: March 9, 2018
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Análisis de sensibilidad de la co-contaminación de PM2.5 y O3 en Beijing basado en el modelo adjunto GRAPES-CUACE
Zhe Liu1, Xingqin An1, Chao Wang2
1State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China.
Journal of environmental sciences (China)
|August 21, 2025
Resumen
China experimenta con frecuencia eventos de contaminación conjunta de PM2,5 y O3. Este estudio analizó dos eventos de Beijing, revelando que las emisiones de Hebei y Beijing tienen un impacto significativo en los niveles de PM2.5 y O3, con diferentes necesidades de control de precursores.
Área de la Ciencia:
- Química de la atmósfera
- Ciencia de la contaminación atmosférica
- Modelado medioambiental
Sus antecedentes:
- Los excesos simultáneos de PM2,5 y O3 (contaminación conjunta) son frecuentes en China.
- La comprensión de las contribuciones de las fuentes de emisión es crucial para una gestión eficaz de la calidad del aire.
Objetivo del estudio:
- Para analizar los patrones de circulación atmosférica durante dos eventos distintos de contaminación conjunta de PM2,5 y O3 en Beijing.
- Cuantificar la contribución de las emisiones de precursores de Beijing y las regiones circundantes a estos eventos de contaminación conjunta.
- Identificar estrategias de reducción de emisiones específicas para los diferentes tipos de contaminación.
Principales métodos:
- Análisis de la circulación atmosférica para dos eventos de contaminación conjunta (julio de 2019 y abril-mayo de 2020).
- Análisis de sensibilidad utilizando el modelo adjunto GRAPES-CUACE para determinar las contribuciones de las fuentes de emisión.
- Experimentos iterativos de reducción de emisiones para evaluar las estrategias de control.
Principales resultados:
- Se han identificado dos tipos de circulación: el flujo de aire pre-trough hacia el sur (tipo 1) y el flujo post-trough hacia el noroeste (tipo 2).
- Las emisiones de la provincia de Hebei fueron las que más contribuyeron a las PM2,5 (41,6%-45,4%), seguidas por Pekín (31%-35,7%).
- Las emisiones de Hebei y Beijing también influyeron significativamente en las concentraciones de O3 (32,8%-44,8% y 29%-42,1% respectivamente).
- El NOx fue el principal contribuyente en el tipo 1, mientras que tanto el NOx como los COV fueron significativos en el tipo 2.
- El control de tipo 1 requiere la reducción de NOx y COV; el tipo 2 requiere la reducción de NOx, COV y PM2,5.
Conclusiones:
- La distribución espacio-temporal de las regiones fuentes sensibles varía con los tipos de circulación atmosférica.
- Son necesarias estrategias de control de emisiones específicas, que difieran entre los eventos de contaminación conjunta de tipo 1 y tipo 2.
- Los resultados proporcionan una referencia para controlar la contaminación y mejorar la calidad del aire de Beijing.

