Comparación de la inteligencia artificial y los métodos tradicionales en la planificación preoperatoria para la...

Área de la Ciencia:

• Cirugía ortopédica
• Inteligencia Artificial Médica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en ortopedia, con un progreso temprano en la artroplastia total de cadera (THA).
• El papel de la IA en la planificación preoperatoria de THA aún se está investigando, con resultados de estudios limitados e inconsistentes que dificultan el consenso clínico.

Objetivo del estudio:

• Para explorar los avances recientes en IA para la planificación preoperatoria de THA.
• Identificar las ventajas únicas de la IA en la optimización de las estrategias quirúrgicas de THA.

Principales métodos:

• Búsqueda completa de literatura en PubMed, Embase, Web of Science y la Biblioteca Cochrane hasta el 23 de abril de 2025.
• Evaluación de la calidad utilizando la herramienta revisada de riesgo de sesgo de Cochrane y la escala de Newcastle-Ottawa.
• Metaanálisis utilizando modelos de efectos aleatorios o de efectos fijos basados en la heterogeneidad (I2 > 50%).

Principales resultados:

• La IA demostró una precisión de coincidencia acetabular y femoral superior (OR=0,24).
• La IA redujo significativamente la discrepancia en la longitud de las piernas postoperatorias (MD=1,02), el tiempo operativo (MD=12,18 min) y la pérdida de sangre intraoperatoria (MD=-50,82 mL).
• La IA mejoró las puntuaciones postoperatorias de la cadera de Harris (MD = 1,42), con una calidad de estudio generalmente alta.

Conclusiones:

• La planificación preoperatoria impulsada por la IA para el THA ofrece una guía quirúrgica más precisa.
• La utilización de la IA en la planificación de la THA puede mitigar efectivamente los riesgos quirúrgicos y mejorar las tasas de éxito del procedimiento.
• La IA representa un avance significativo con respecto a los métodos tradicionales para la planificación preoperatoria de THA.