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Updated: Sep 10, 2025

Effective Analysis of Human Exposure Conditions with Body-worn Dosimeters in the 2.4 GHz Band
Published on: May 2, 2018
Esquema de autenticación ligero, físicamente seguro y habilitado para niebla para WBAN
Jegadeesan Subramani1, Arun Sekar Rajasekaran2, Arunkumar Balakrishnan3
1Department of ECE, M.Kumarasamy College of Engineering, Karur, Tamilnadu, India.
Este estudio introduce un esquema de autenticación seguro para las redes de área corporal inalámbricas (WBAN) que utilizan funciones físicamente no clonables y computación de niebla. El enfoque ligero mejora la privacidad de los datos y la resistencia del sistema al tiempo que reduce la sobrecarga computacional y de comunicación.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la computación
- Ciberseguridad
- Seguridad de la red
Sus antecedentes:
- Las redes inalámbricas de área corporal (WBAN) son cruciales para el monitoreo remoto de la atención médica y el estado físico.
- Los métodos de autenticación WBAN existentes sufren de vulnerabilidades de seguridad y altos costos computacionales.
- La manipulación de datos, las violaciones de privacidad y el acceso no autorizado son preocupaciones significativas en las WBAN.
Objetivo del estudio:
- Proponer un esquema de autenticación ligero, físicamente seguro y habilitado para la niebla para las WBAN.
- Mejorar la privacidad de los datos y la resiliencia del sistema en la comunicación WBAN.
- Abordar las limitaciones de los protocolos de autenticación actuales en términos de seguridad y carga computacional.
Principales métodos:
- Integración de las funciones físicamente no clonables (PUF) y la computación de niebla.
- Implementación de un enfoque en dos fases: registro de nodos WBAN y autenticación anónima segura.
- Utilización de claves de sesión de corta duración para la autenticación mutua entre los sensores WBAN y los dispositivos de monitoreo.
Principales resultados:
- Una reducción significativa en los gastos generales de computación (64,33%) y de comunicación (29,58%) en comparación con los protocolos existentes.
- Mejorar la privacidad de los datos y la resiliencia del sistema.
- Eficacia demostrada contra la suplantación, la reproducción y los ataques de acceso no autorizado a través del análisis lógico de BAN.
Conclusiones:
- El esquema propuesto ofrece una solución escalable y eficiente para entornos WBAN seguros.
- Mitigará efectivamente los riesgos de seguridad asociados con la manipulación de datos y el acceso no autorizado.
- La integración de PUF y Fog Computing proporciona un marco sólido para la seguridad futura de WBAN.
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