Predicción de eventos adversos en el trauma torácico contundente: un nuevo nomograma que integra los signos vitales,...

Área de la Ciencia:

• Investigación médica
• Cuidados para traumas
• Modelado predictivo en medicina

Sus antecedentes:

• El trauma torácico contundente (TCT) es una lesión común con riesgos significativos de complicaciones.
• Los eventos adversos (EA) como el hemotórax y el neumotórax impiden la recuperación del paciente.
• La predicción temprana de las AE es vital para la intervención oportuna en los departamentos de emergencia (ED).

Objetivo del estudio:

• Validar los factores predictivos de las EAE en pacientes adultos sometidos a BCT utilizando datos de ED.
• Desarrollar y validar un nomograma para estimar las probabilidades individuales de AE después de la BCT.
• Evaluar la utilidad de los datos demográficos, las comorbilidades y los signos vitales iniciales/hemograma.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 3.668 pacientes adultos sometidos a BCT (2017-2021).
• Para el desarrollo del modelo se utilizó la regresión logística penalizada y la regresión logística LASSO.
• Se creó un nomograma que integraba los signos vitales, los datos del hemograma y las comorbilidades de la llegada de ED.

Principales resultados:

• La incidencia general de EA fue del 15,6%.
• Los modelos que incorporaron datos de hemograma mostraron un mejor rendimiento predictivo (AUC 0,797 frente a 0,784).
• El nomograma validado demostró una precisión aceptable (0, 7456 y 0, 7049) en la predicción de las EAE.

Conclusiones:

• Un nomograma que integra los datos de la disfunción eréctil, incluidos los signos vitales, el hemograma y las comorbilidades, predice eficazmente las EAE en los pacientes con BCT.
• Esta herramienta predictiva puede mejorar las estrategias de evaluación y gestión de riesgos individualizados para la TCC.
• El estudio pone de manifiesto la importancia de disponer de datos sobre la disfunción eréctil para predecir las complicaciones postraumáticas.