Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Protein Dynamics in Living Cells01:19

Protein Dynamics in Living Cells

2.3K
Different fluorescence-based techniques are used to study the protein dynamics in living cells. These techniques include FRAP, FRET, and PET.
Fluorescent recovery after photobleaching (FRAP) is a fluorescent-protein-based detection technique used to quantify protein movement rates within the cell. This method exposes a small portion of the cell to an intense laser beam. The laser beam causes permanent photobleaching of the fluorophore-tagged proteins in the exposed region. As the bleached...
2.3K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

EGFR endocytosis down-regulates binding to EphA2 at the plasma membrane.

The Journal of biological chemistry·2026
Same author

Medical Adherence and Efficacy of Weekly vs Daily Iron Treatment in Teenage Girls with Heavy Menstrual Bleeding.

Journal of pediatric and adolescent gynecology·2026
Same author

[<sup>64</sup>Cu]Cu-DOTA-TYPE7: a targeted PET radiotracer for imaging EphA2+ tumors.

Npj imaging·2026
Same author

Systemic depletion of CD11b+ cells improves metabolic function in murine model of sleep apnea induced by intermittent hypoxia.

Sleep·2026
Same author

Activation dynamics of a water-soluble human mu-opioid receptor.

The Journal of biological chemistry·2026
Same author

Screening the Human Proteome for Peptides Targeting the Acidic Environment of Tumor Tissues.

Chemical & pharmaceutical bulletin·2026
Same journal

Kinesin-5/Cut7 C-terminal tail phosphorylation influence on motor regulation through multi-scale molecular modeling.

Biophysical journal·2026
Same journal

Dynamic conformations of fluorophores on self-labeling protein tags.

Biophysical journal·2026
Same journal

Different actions of RyR2 open and closed channel block explained by a multiscale Ca<sup>2+</sup> release model.

Biophysical journal·2026
Same journal

Membrane Environment Sets the Functional pK<sub>a</sub> of Ionizable Lipids.

Biophysical journal·2026
Same journal

Distinguishable spreading dynamics in microbial communities.

Biophysical journal·2026
Same journal

Phylogeny of SK channels and functional characterization of the conserved Phe in the S3-S4 loop.

Biophysical journal·2026
Ver todos los artículos relacionados
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: Sep 10, 2025

High-resolution Spatiotemporal Analysis of Receptor Dynamics by Single-molecule Fluorescence Microscopy
15:13

High-resolution Spatiotemporal Analysis of Receptor Dynamics by Single-molecule Fluorescence Microscopy

Published on: July 25, 2014

11.5K

Análisis bayesiano y algoritmos eficientes para datos de fluorescencia de una sola molécula y conteo de pasos

Chiara Mattamira1, Alyssa Ward2, Sriram Tiruvadi Krishnan2

  • 1Department of Mathematics, University of Tennessee, Knoxville, TN.

Biophysical journal
|August 22, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Desarrollamos un nuevo método bayesiano para analizar datos de fluorescencia de una sola molécula sin necesidad de modelos cinéticos. Este enfoque analiza con precisión sistemas biológicos complejos, mejorando el análisis de datos de fluorescencia.

Más Videos Relacionados

Automated Two-dimensional Spatiotemporal Analysis of Mobile Single-molecule FRET Probes
08:26

Automated Two-dimensional Spatiotemporal Analysis of Mobile Single-molecule FRET Probes

Published on: November 23, 2021

2.6K
Using Three-color Single-molecule FRET to Study the Correlation of Protein Interactions
11:22

Using Three-color Single-molecule FRET to Study the Correlation of Protein Interactions

Published on: January 30, 2018

10.2K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Sep 10, 2025

High-resolution Spatiotemporal Analysis of Receptor Dynamics by Single-molecule Fluorescence Microscopy
15:13

High-resolution Spatiotemporal Analysis of Receptor Dynamics by Single-molecule Fluorescence Microscopy

Published on: July 25, 2014

11.5K
Automated Two-dimensional Spatiotemporal Analysis of Mobile Single-molecule FRET Probes
08:26

Automated Two-dimensional Spatiotemporal Analysis of Mobile Single-molecule FRET Probes

Published on: November 23, 2021

2.6K
Using Three-color Single-molecule FRET to Study the Correlation of Protein Interactions
11:22

Using Three-color Single-molecule FRET to Study the Correlation of Protein Interactions

Published on: January 30, 2018

10.2K

Área de la Ciencia:

  • La biofísica
  • Análisis estadístico
  • Biología molecular

Sus antecedentes:

  • Los experimentos de fluorescencia de una sola molécula son cada vez más comunes.
  • Los métodos de análisis existentes a menudo requieren modelos cinéticos específicos, lo que limita su uso.
  • Se necesitan herramientas estadísticas versátiles para analizar dinámicas moleculares complejas.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un marco no paramétrico bayesiano independiente del modelo cinético para el análisis de datos de fluorescencia de una sola molécula.
  • Crear y evaluar muestreadores avanzados de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) para el análisis preciso de los datos.
  • Proporcionar un método robusto para aplicaciones de conteo de pasos con dinámicas no caracterizadas.

Principales métodos:

  • Desarrolló un nuevo marco no paramétrico bayesiano.
  • Se han implementado cuatro muestreadores MCMC de complejidad variable.
  • Se aplicó el marco a los datos experimentales de fotoblanqueamiento fluorescente por reflexión interna total (receptor EphA2-GFP).
  • Validado con datos sintéticos bajo varias relaciones señal-ruido.

Principales resultados:

  • El marco propuesto es independiente de los modelos cinéticos.
  • El aumento de la complejidad del muestreador MCMC es crucial para un análisis preciso.
  • El método recuperó con éxito la verdad del terreno tanto de los datos de alta como de baja relación señal-ruido.
  • Aplicabilidad demostrada a los datos biológicos del mundo real.

Conclusiones:

  • El nuevo marco no paramétrico bayesiano ofrece un enfoque versátil y preciso para el análisis de datos de fluorescencia de una sola molécula.
  • Este método supera las limitaciones de los análisis cinéticos dependientes del modelo.
  • Los muestreadores MCMC desarrollados son esenciales para un rendimiento robusto, especialmente con sistemas complejos.