El análisis multiómico reveló biomarcadores para la aterosclerosis coronaria: ocurrencia y desarrollo

Área de la Ciencia:

• Investigación cardiovascular
• Metabolomía
• Descubrimiento de biomarcadores

Sus antecedentes:

• La aterosclerosis coronaria (AC) es una de las principales causas de enfermedades cardiovasculares con alta mortalidad.
• Los métodos de diagnóstico actuales a menudo son inadecuados para la detección temprana o subclínica de AC.
• Se necesitan biomarcadores sensibles y específicos para el diagnóstico y la evaluación de la gravedad de la AC.

Objetivo del estudio:

• Descubrir biomarcadores sensibles y específicos para el diagnóstico de la gravedad de la aterosclerosis coronaria (AC).
• Evaluar el rendimiento diagnóstico de los paneles de biomarcadores identificados.
• Evaluar el potencial para mejorar el diagnóstico precoz y el tratamiento personalizado de la AC.

Principales métodos:

• Integración de datos multi-ómicos de 443 participantes en las cohortes de descubrimiento, prueba y validación.
• Refinamiento de los paneles de biomarcadores utilizando modelos forestales aleatorios.
• Evaluación del rendimiento de los biomarcadores en cohortes de validación a ciegas para la ocurrencia y gravedad de AC.

Principales resultados:

• Los metabolitos plasmáticos estaban fuertemente correlacionados con la gravedad de la AC y distinguían diferentes etapas de la misma.
• Un modelo de diagnóstico logró un AUC > 0,933, con alta sensibilidad y especificidad.
• Los paneles de biomarcadores demostraron un buen rendimiento en una cohorte de validación a ciegas, y la mayoría permaneció significativa después de ajustar las comorbilidades.

Conclusiones:

• Los cambios metabólicos significativos están asociados con la progresión de la aterosclerosis coronaria (AC).
• Los paneles de biomarcadores establecidos muestran potencial para diagnosticar la gravedad de la AC.
• Los metabolitos clave identificados pueden mejorar el diagnóstico precoz y el tratamiento personalizado de la AC.