JoVE - Journal of Visualized Experiments
JoVE Visualize
Contact Us
Esta página ha sido traducida por una máquina. Otras páginas pueden seguir apareciendo en inglés. View in English

Estimación preoperatoria del peso del colgajo epigástrico inferior profundo utilizando el análisis tridimensional de Synapse Vincent: un estudio de viabilidad

  • 0From the Department of Plastic and Reconstructive Surgery, School of Medicine, Tokyo Women's Medical University, Tokyo, Japan.
Plastic and Reconstructive Surgery. Global Open +

|

22 de agosto de 2025

|

22 de agosto de 2025

Ver abstracta en PubMed

Resumen

Este resumen es generado por máquina.

La estimación precisa del peso del colgajo epigástrico inferior profundo (DIEP) es crucial para la reconstrucción mamaria. Un nuevo método de imagen 3D que utiliza el software Synapse Vincent proporciona una forma confiable y objetiva de predecir el peso de la aleta, mejorando la planificación quirúrgica.

Área De La Ciencia

  • Cirugía plástica
  • Imágenes médicas
  • Planificación quirúrgica

Sus Antecedentes

  • La estimación preoperatoria precisa del peso del colgajo epigástrico inferior profundo (DIEP, por sus siglas en inglés) es crítica para una reconstrucción mamaria autóloga exitosa.
  • Los métodos actuales para la estimación del peso del colgajo son a menudo subjetivos y se basan en el examen físico o la experiencia del cirujano.

Objetivo Del Estudio

  • Desarrollar y validar un método simple y objetivo para predecir el peso de la aleta DIEP utilizando un software de análisis de imágenes tridimensional (3D).
  • Evaluar la exactitud y la practicidad de este nuevo método para la planificación quirúrgica en la reconstrucción mamaria.

Principales Métodos

  • Un estudio prospectivo en el que participaron 40 pacientes sometidas a una reconstrucción mamaria autóloga con solapas DIEP.
  • Construcción de un modelo 3D de tejido subcutáneo abdominal a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC) preoperatoria utilizando el software Synapse Vincent.
  • Conversión del volumen del modelo 3D al peso previsto del colgajo utilizando una densidad de grasa estándar (1,0 g/cm3), seguida de un análisis de correlación y regresión con pesos intraoperatorios reales.

Principales Resultados

  • Se observó una fuerte correlación positiva entre los pesos previstos y reales de las aletas DIEP (r = 0,938, P < 0,0001).
  • La fórmula de regresión obtenida fue: peso real = 0,9391 × peso previsto + 68,98, con un coeficiente de determinación (R2) de 0,88.
  • El método demostró una alta precisión predictiva, con un error porcentual de la raíz cuadrada media del 17%.

Conclusiones

  • El método desarrollado utilizando el software Synapse Vincent permite una estimación preoperatoria precisa y práctica de los pesos de las aletas DIEP.
  • La facilidad de uso del software, la amplia disponibilidad y la compatibilidad con las imágenes de TC estándar lo convierten en una herramienta valiosa para mejorar la planificación quirúrgica en la reconstrucción mamaria con solapa DIEP.