Desarrollo y validación de un modelo de predicción no invasivo para la identificación de niños de alto riesgo con...

Área de la Ciencia:

• Endocrinología pediátrica
• Trastornos del metabolismo
• Salud pública

Sus antecedentes:

• La enfermedad hepática grasa asociada a la disfunción metabólica (MAFLD, por sus siglas en inglés) es cada vez más frecuente en los niños.
• La identificación temprana y la estratificación del riesgo son cruciales para el manejo y la prevención efectivos de la EMAF pediátrica.

Objetivo del estudio:

• Investigar la prevalencia y los factores de riesgo de la EMAF en niños.
• Desarrollar y validar un nuevo sistema de puntuación del índice de salud para la detección temprana de la EMAF en poblaciones pediátricas.

Principales métodos:

• Un estudio transversal en el que participaron 2.190 niños de entre 6 y 18 años.
• Recopilación de datos mediante cuestionarios y mediciones antropométricas.
• Regresión logística y análisis de la curva ROC para identificar los factores de riesgo y establecer un índice de salud.

Principales resultados:

• La prevalencia de MAFLD fue del 26,30% en la cohorte del estudio.
• Los predictores clave identificados incluyen edad, género, IMC, HRT, HRT, duración del sueño y consumo de postres.
• El índice de salud desarrollado mostró una precisión predictiva moderada (AUC 0,72-0,74) con un umbral óptimo de 11,5 puntos.

Conclusiones:

• Se establecieron siete determinantes independientes de la EMAF pediátrica.
• El índice de salud ofrece una herramienta clínicamente útil para la detección temprana de la EAML en niños.
• Esta herramienta cuantitativa puede mejorar la prevención específica y la asignación de recursos para los trastornos metabólicos infantiles.