Uso y dependencia de la inteligencia artificial generativa (GenAI): un enfoque desde la economía del comportamiento

Área de la Ciencia:

• Economía del comportamiento
• Interacción hombre-ordenador
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) son cada vez más frecuentes.
• Comprender la dependencia del usuario y el valor que se le otorga a las interacciones con la IA es crucial.
• La toma de decisiones de los adultos jóvenes con respecto al uso de la IA requiere investigación.

Objetivo del estudio:

• Explorar la dependencia percibida de las herramientas GenAI entre los adultos jóvenes.
• Comparar el valor de refuerzo del uso de chatbots de IA con las recompensas monetarias.
• Aplicar un marco de economía conductual a los patrones de uso de la IA.

Principales métodos:

• Encuesta en línea de 420 estudiantes universitarios en Bogotá, Colombia.
• Procedimiento de opción múltiple (MCP) para evaluar el refuerzo relativo del uso de GenAI frente a las recompensas monetarias.
• Escala de dependencia de IA y ANOVA para el análisis de datos.

Principales resultados:

• Se informó una baja dependencia media de las herramientas de IA (puntuación media de 65,6).
• El uso de chatbots de IA mostró un mayor valor relativo, particularmente para el acceso inmediato.
• El valor de refuerzo varió significativamente con la magnitud de la recompensa y el tiempo de uso diario de la IA.

Conclusiones:

• Los adultos jóvenes muestran una baja dependencia percibida pero un alto valor inmediato para las herramientas GenAI.
• La economía del comportamiento ofrece información sobre la toma de decisiones de los chatbots de IA.
• Se necesita más investigación sobre los factores psicológicos y sociales que influyen en la dependencia de la IA.